Jupyter Notebook - Tracer à l'intérieur d'une fonction - La figure n'est pas tracée
Je veux appeler une fonction d'une classe dans laquelle je veux tracer plusieurs figures. Il n'y a pas d'erreur mais je n'ai pas reçu l'intrigue mais seulement:
#############################################
Histograms of the continuous data:
#############################################
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
Le code que j'utilise est:
class Pipeline:
import matplotlib.pyplot as plt
global plt
from matplotlib import style
style.use('ggplot')
def __init__(self,goal):
self.goal = goal
def examine(self,dataset):
# Check for categorical and continous data
continuous = []
categorical = []
for n,i in enumerate(dataset.columns):
if isinstance(dataset[i][1],str):
categorical.append(dataset.columns[n])
else:
continuous.append(dataset.columns[n])
continuous_data = dataset[continuous]
categorical_data = dataset[categorical]
#Plot the histograms of the continuous data
print('#############################################')
print('Histograms of the continuous data:')
print('#############################################')
for col in continuous_data.columns:
fig = plt.figure()
ax = continuous_data[col].hist()
ax.set_title(col)
plt.show()
pipe = Pipeline('C')
pipe.examine(data)
Je me demande parce que si je répète le même code une seconde fois, il trace les chiffres tels que proposés. Appréciez toute aide!
On dirait que vous utilisez Jupyter. Pour afficher les parcelles dans Jupyter, vous pouvez ajouter:
%matplotlib inline
ou
%matplotlib notebook
(pour une option de traçage légèrement plus sophistiquée)