J'essaie de visualiser un tableau numpy en utilisant imshow () car il est similaire à imagesc () dans Matlab.
imshow(random.Rand(8, 90), interpolation='nearest')
La figure obtenue est très petite au centre de la fenêtre grise, alors que la majeure partie de l'espace est inoccupée. Comment puis-je définir les paramètres pour agrandir la figure? J'ai essayé figsize = (xx, xx) et ce n'est pas ce que je veux. Merci!
Si vous ne donnez pas d'argument aspect
à imshow
, il utilisera la valeur de image.aspect
dans votre matplotlibrc
. La valeur par défaut pour cette valeur dans un nouveau matplotlibrc
est equal
. Donc, imshow
tracera votre tableau avec des proportions égales.
Si vous n'avez pas besoin d'un aspect égal, vous pouvez définir aspect
sur auto
imshow(random.Rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')
ce qui donne le chiffre suivant
Si vous voulez un format d'image égal, vous devez adapter votre figsize
en fonction de l'aspect
fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.Rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()
ce qui vous donne:
C'est étrange, ça marche vraiment pour moi:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.Rand(8, 90), interpolation='nearest')
J'utilise le backend "MacOSX", en fait.
Je suis nouveau sur python aussi. Voici quelque chose qui ressemble à ce que vous ferez
axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`
Je crois que cela décide de la taille de la toile.