J'utilise python connecteur flocon de neige dans mon python (application de tableau de bord compliqué) et aujourd'hui, l'application a cessé de fonctionner sans que je change le code. J'ai essayé deux ou trois choses) pour savoir quel pourrait être le problème et j'ai même essayé d'exécuter l'exemple de code à partir de documentation Snowflake et j'ai eu la même erreur:
code:
cur = conn.cursor()
try:
cur.execute("SELECT col1, col2 FROM test_table ORDER BY col1")
for (col1, col2) in cur:
print('{0}, {1}'.format(col1, col2))
finally:
cur.close()
erreur:
Traceback (most recent call last):
File "db_connection.py", line 48, in <module>
cur.execute("SELECT col1, col2 FROM test_table ORDER BY col1")
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/snowflake/connector/cursor.py", line 580, in execute
self._init_result_and_meta(data, _use_ijson)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/snowflake/connector/cursor.py", line 630, in _init_result_and_meta
self._result = ArrowResult(data, self, use_dict_result=self._use_dict_result)
File "arrow_result.pyx", line 42, in snowflake.connector.arrow_result.ArrowResult.__init__
File "arrow_result.pyx", line 156, in snowflake.connector.arrow_result.ArrowResult._reset
NameError: name 'EmptyPyArrowIterator' is not defined
La connexion est établie, je suis capable de créer une table dans ma base de données mais je n'arrive pas à interroger et itérer les données.
Je suis sur macOS Catalina 10.15.1
, snowflake-connector-python==2.1.0
, Python 3.7.0
.
Je crois que vous pourriez avoir utilisé l'installation de flocon de neige par pip - pour installer le connecteur de flocon de neige
essayez avec, pip installez snowflake-connector-python
Je l'ai rencontré il y a quelques heures au milieu d'un long travail par lots. Fait intéressant, le même travail a bien fonctionné, jusqu'à ce que tout à coup, il commence à lever l'exception "EmptyPyArrowIterator" et ne redémarre pas. Rétrogradation snowflake-connector-python
à 2.0.4
semble avoir résolu le problème pour l'instant.
Pour plus de détails sur les autres effets, reportez-vous au document de version ci-dessous.
Pour corriger j'ai installé pyarrow au niveau utilisateur
pip3 install pyarrow --user