Les valeurs de l'axe y Matplotlib ne sont pas ordonnées
J'essaie de tracer en utilisant matplotlib. L'intrigue a montré un problème que l'axe Y n'est pas ordonné.
Voici le code.
# -*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime
import numpy as np
I020 = [ line.strip('\n').split(",") for line in
open(r'D:\Users\a0476\Anaconda3\TickData\PV5sdata1.csv')][1:]
Time = [ datetime.datetime.strptime(line[0],"%H%M%S%f") for line in I020 ]
Time1 = [ mdates.date2num(line) for line in Time ]
Solar = [ line[1] for line in I020 ]
order = np.argsort(Time1)
xs = np.array(Time1)[order]
ys = np.array(Solar)[order]
plt.title('Solar data')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Solar')
ax.plot_date(xs, ys, 'k-')
hfmt = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
plt.show()
Les données CSV
time solar
7000000 50.35
8000000 41.01
9000000 69.16
10000000 94.5
11000000 111.9
12000000 103
13000000 98.6
14000000 36.45
15000000 34.74
16000000 34.17
17000000 34.6
La raison en est que vos données sont tracées sous forme de chaînes .
La solution consiste à convertir vos données de l'axe y en flottants. Cela peut être fait en lançant simplement un flottant dans votre compréhension de liste:
Solar = [float(line[1]) for line in I020]
Je suggérerais également d'utiliser la mise en forme automatique de matplotlib de l'axe x lors de l'utilisation des dates/heures. Cela fera pivoter les étiquettes, etc. pour améliorer l'apparence du graphique:
plt.gcf().autofmt_xdate()
Votre exemple devient:
I020 = [ line.strip('\n').split(",") for line in open('PV5sdata1.csv')][1:]
Time = [datetime.datetime.strptime(line[0],"%H%M%S%f") for line in I020]
Time1 = [mdates.date2num(line) for line in Time]
Solar = [float(line[1]) for line in I020]
xs = np.array(Time1) # You don't really need to do this but I've left it in
ys = np.array(Solar)
fig, ax = plt.subplots() # using matplotlib's Object Oriented API
ax.set_title('Solar data')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Solar')
ax.plot_date(xs, ys, 'k-')
hfmt = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
Qui donne:
