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Liste des tables, schéma de base de données, dump, etc. à l'aide de l'API Python sqlite3

Pour une raison quelconque, je ne trouve pas le moyen d'obtenir les équivalents des commandes interactives Shell de sqlite:

.tables
.dump

en utilisant l'API Python sqlite3.

Y a-t-il quelque chose comme ça?

pythonapisqlitedump
130
noamtm

Vous pouvez récupérer la liste des tables et des schémas en interrogeant la table SQLITE_MASTER:

sqlite> .tab
job         snmptarget  t1          t2          t3        
sqlite> select name from sqlite_master where type = 'table';
job
t1
t2
snmptarget
t3

sqlite> .schema job
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
);
sqlite> select sql from sqlite_master where type = 'table' and name = 'job';
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
)
95
converter42

En Python:

con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())

Attention à mon autre réponse . Il existe un moyen beaucoup plus rapide d'utiliser des pandas.

202
Davoud Taghawi-Nejad

La façon la plus RAPIDE de faire cela dans python utilise Pandas (version 0.16 et ultérieure).

Vider une table:

db = sqlite3.connect('database.db')
table = pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')

Vider toutes les tables:

import sqlite3
import pandas as pd


def to_csv():
    db = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()
    for table_name in tables:
        table_name = table_name[0]
        table = pd.read_sql_query("SELECT * from %s" % table_name, db)
        table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
    cursor.close()
    db.close()
55
Davoud Taghawi-Nejad

Je ne connais pas l’API Python mais vous pouvez toujours utiliser

SELECT * FROM sqlite_master;
20
finnw

Apparemment, la version de sqlite3 incluse dans Python 2.6 a cette capacité: http://docs.python.org/dev/library/sqlite3.html

# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3, os

con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
    for line in con.iterdump():
        f.write('%s\n' % line)
17
checkit

Voici un programme court et simple python) pour imprimer les noms de table et les noms de colonne de ces tables (python 2. python 3 suit).

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(Zip(*result)[0])
print "\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names)

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = Zip(*result)[1]
    print ("\ncolumn names for %s:" % table_name)+newline_indent+(newline_indent.join(column_names))

db.close()
print "\nexiting."

(EDIT: Je reçois des votes périodiques à ce sujet, alors voici la version python3 pour les personnes qui trouvent cette réponse)

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(list(Zip(*result))[0])
print ("\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names))

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = list(Zip(*result))[1]
    print (("\ncolumn names for %s:" % table_name)
           +newline_indent
           +(newline_indent.join(column_names)))

db.close()
print ("\nexiting.")
11
RufusVS

Après beaucoup de manipulations, j'ai trouvé une meilleure réponse à sqlite docs pour répertorier les métadonnées de la table, même des bases de données attachées.

meta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
for r in meta:
    print r

L'information clé est de préfixer table_info, pas ma_table avec le nom du descripteur de pièce jointe.

4
user3451435

Départ ici pour dump. Il semble qu'il existe une fonction de vidage dans la bibliothèque sqlite3.

2
Angel
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

if __== "__main__":

   import sqlite3

   dbname = './db/database.db'
   try:
      print "INITILIZATION..."
      con = sqlite3.connect(dbname)
      cursor = con.cursor()
      cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
      tables = cursor.fetchall()
      for tbl in tables:
         print "\n########  "+tbl[0]+"  ########"
         cursor.execute("SELECT * FROM "+tbl[0]+";")
         rows = cursor.fetchall()
         for row in rows:
            print row
      print(cursor.fetchall())
   except KeyboardInterrupt:
      print "\nClean Exit By user"
   finally:
      print "\nFinally"
1
VecH

J'ai implémenté un analyseur de schéma de table sqlite en PHP, vous pouvez vérifier ici: https://github.com/c9s/LazyRecord/blob/master/src/LazyRecord/TableParser/SqliteTableDefinitionParser.php

Vous pouvez utiliser cet analyseur de définitions pour analyser les définitions telles que le code ci-dessous:

$parser = new SqliteTableDefinitionParser;
$parser->parseColumnDefinitions('x INTEGER PRIMARY KEY, y DOUBLE, z DATETIME default \'2011-11-10\', name VARCHAR(100)');
0
c9s