Sous Windows 10, anaconda en tant que gestionnaire de paquets. J'ai un environnement de base sous python 3.7 où matplotlib fonctionne correctement. Lorsque je crée un nouvel environnement et que j'installe keras et matplotlib, je commence à rencontrer des problèmes:
>>> import matplotlib.pyplot as plt
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1111, in <module>
rcParamsOrig = RcParams(rcParams.copy())
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 891, in __getitem__
from matplotlib import pyplot as plt
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 32, in <module>
import matplotlib.colorbar
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 40, in <module>
import matplotlib._constrained_layout as constrained_layout
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\_constrained_layout.py", line 52, in <module>
from matplotlib.legend import Legend
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\legend.py", line 43, in <module>
from matplotlib.offsetbox import HPacker, VPacker, TextArea, DrawingArea
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\offsetbox.py", line 33, in <module>
from matplotlib.image import BboxImage
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 19, in <module>
from matplotlib.backend_bases import FigureCanvasBase
File "C:\...\Anaconda3\envs\keras_env\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 46, in <module>
from matplotlib import (
ImportError: cannot import name 'get_backend'
Aucune suggestion? Ceci est une nouvelle installation de conda. Tout ce que j'ai fait pour arriver ici, c'est courir conda create --name keras_env keras matplotlib
, entrez dans l'environnement et essayez d'importer matplotlib. Ce sont les paquets que conda installe:
## Package Plan ##
environment location: C:\...\Anaconda3\envs\keras_env
added / updated specs:
- keras
- matplotlib
The following NEW packages will be INSTALLED:
_tflow_select: 2.2.0-eigen
absl-py: 0.5.0-py36_0
astor: 0.7.1-py36_0
blas: 1.0-mkl
ca-certificates: 2018.03.07-0
certifi: 2018.10.15-py36_0
cycler: 0.10.0-py36h009560c_0
freetype: 2.9.1-ha9979f8_1
gast: 0.2.0-py36_0
grpcio: 1.12.1-py36h1a1b453_0
h5py: 2.8.0-py36h3bdd7fb_2
hdf5: 1.10.2-hac2f561_1
icc_rt: 2017.0.4-h97af966_0
icu: 58.2-ha66f8fd_1
intel-openmp: 2019.0-118
jpeg: 9b-hb83a4c4_2
keras: 2.2.4-0
keras-applications: 1.0.6-py36_0
keras-base: 2.2.4-py36_0
keras-preprocessing: 1.0.5-py36_0
kiwisolver: 1.0.1-py36h6538335_0
libpng: 1.6.35-h2a8f88b_0
libprotobuf: 3.6.0-h1a1b453_0
markdown: 3.0.1-py36_0
matplotlib: 3.0.0-py36hd159220_0
mkl: 2019.0-118
mkl_fft: 1.0.6-py36hdbbee80_0
mkl_random: 1.0.1-py36h77b88f5_1
numpy: 1.15.3-py36ha559c80_0
numpy-base: 1.15.3-py36h8128ebf_0
openssl: 1.0.2p-hfa6e2cd_0
pip: 10.0.1-py36_0
protobuf: 3.6.0-py36he025d50_0
pyparsing: 2.2.2-py36_0
pyqt: 5.9.2-py36h6538335_2
python: 3.6.7-h33f27b4_0
python-dateutil: 2.7.3-py36_0
pytz: 2018.5-py36_0
pyyaml: 3.13-py36hfa6e2cd_0
qt: 5.9.6-vc14h1e9a669_2
scipy: 1.1.0-py36h4f6bf74_1
setuptools: 40.4.3-py36_0
sip: 4.19.8-py36h6538335_0
six: 1.11.0-py36_1
sqlite: 3.25.2-hfa6e2cd_0
tensorboard: 1.11.0-py36he025d50_0
tensorflow: 1.11.0-eigen_py36h346fd36_0
tensorflow-base: 1.11.0-eigen_py36h45df0d8_0
termcolor: 1.1.0-py36_1
tornado: 5.1.1-py36hfa6e2cd_0
vc: 14.1-h0510ff6_4
vs2015_runtime: 14.15.26706-h3a45250_0
werkzeug: 0.14.1-py36_0
wheel: 0.32.2-py36_0
wincertstore: 0.2-py36h7fe50ca_0
yaml: 0.1.7-hc54c509_2
zlib: 1.2.11-h8395fce_2
Ce problème a été signalé ici et a été résolu ici . Le correctif sera disponible dans matplotlib 3.0.1, dont la publication est prévue dans les prochains jours.
Jusque-là, vous pouvez soit utiliser python <= 3.6.6 avec matplotlib 3.0.0. Ou vous pouvez utiliser matplotlib 2.2.3 ou essayer le correctif proposé dans le problème lié , à savoir créer un fichier matplotlibrc dans l’un des chemins où matplotlib le trouverait.
Essaye ça:
pip uninstall matplotlib
python -m pip install --upgrade pip
pip install matplotlib
A parfaitement fonctionné pour moi