J'ai une routine de traçage assez simple qui ressemble à ceci:
from __future__ import division
import datetime
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib.pyplot import figure, plot, show, legend, close, savefig, rcParams
import numpy
from globalconstants import *
def plotColumns(columnNumbers, t, out, showFig=False, filenamePrefix=None, saveFig=True, saveThumb=True):
lineProps = ['b', 'r', 'g', 'c', 'm', 'y', 'k', 'b--', 'r--', 'g--', 'c--', 'm--', 'y--', 'k--', 'g--', 'b.-', 'r.-', 'g.-', 'c.-', 'm.-', 'y.-', 'k.-']
rcParams['figure.figsize'] = (13,11)
for i in columnNumbers:
plot(t, out[:,i], lineProps[i])
legendStrings = list(numpy.zeros(NUMCOMPONENTS))
legendStrings[GLUCOSE] = 'GLUCOSE'
legendStrings[CELLULOSE] = 'CELLULOSE'
legendStrings[STARCH] = 'STARCH'
legendStrings[ACETATE] = 'ACETATE'
legendStrings[BUTYRATE] = 'BUTYRATE'
legendStrings[SUCCINATE] = 'SUCCINATE'
legendStrings[HYDROGEN] = 'HYDROGEN'
legendStrings[PROPIONATE] = 'PROPIONATE'
legendStrings[METHANE] = "METHANE"
legendStrings[RUMINOCOCCUS] = 'RUMINOCOCCUS'
legendStrings[METHANOBACTERIUM] = "METHANOBACTERIUM"
legendStrings[BACTEROIDES] = 'BACTEROIDES'
legendStrings[SELENOMONAS] = 'SELENOMONAS'
legendStrings[CLOSTRIDIUM] = 'CLOSTRIDIUM'
legendStrings = [legendStrings[i] for i in columnNumbers]
legend(legendStrings, loc='best')
dt = datetime.datetime.now()
dtAsString = dt.strftime('%d-%m-%Y_%H-%M-%S')
if filenamePrefix is None:
filenamePrefix = ''
if filenamePrefix != '' and filenamePrefix[-1] != '_':
filenamePrefix += '_'
if saveFig:
savefig(filenamePrefix+dtAsString+'.eps')
if saveThumb:
savefig(filenamePrefix+dtAsString+'.png', dpi=300)
if showFig: f.show()
close('all')
Lorsque je trace cela en itérations simples, cela fonctionne bien. Cependant, au moment où je le mets en boucle, matplotlib lance un ajustement sifflant ...
Traceback (most recent call last):
File "c4hm_param_variation_h2_conc.py", line 148, in <module>
plotColumns(columnNumbers, timeVector, out, showFig=False, filenamePrefix='c
4hm_param_variation_h2_conc_'+str(hydrogen_conc), saveFig=False, saveThumb=True)
File "D:\phdproject\alexander paper\python\v3\plotcolumns.py", line 48, in plo
tColumns
savefig(filenamePrefix+dtAsString+'.png', dpi=300)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 356, in savefi
g
return fig.savefig(*args, **kwargs)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 1032, in savef
ig
self.canvas.print_figure(*args, **kwargs)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 1476, i
n print_figure
**kwargs)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line
358, in print_png
FigureCanvasAgg.draw(self)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line
314, in draw
self.figure.draw(self.renderer)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 46, in draw_wr
apper
draw(artist, renderer, *kl)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 773, in draw
for a in self.axes: a.draw(renderer)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 46, in draw_wr
apper
draw(artist, renderer, *kl)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 1735, in draw
a.draw(renderer)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 46, in draw_wr
apper
draw(artist, renderer, *kl)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\legend.py", line 374, in draw
bbox = self._legend_box.get_window_extent(renderer)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\offsetbox.py", line 209, in get
_window_extent
px, py = self.get_offset(w, h, xd, yd)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\offsetbox.py", line 162, in get
_offset
return self._offset(width, height, xdescent, ydescent)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\legend.py", line 360, in findof
fset
return _findoffset(width, height, xdescent, ydescent, renderer)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\legend.py", line 325, in _findo
ffset_best
ox, oy = self._find_best_position(width, height, renderer)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\legend.py", line 817, in _find_
best_position
verts, bboxes, lines = self._auto_legend_data()
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\legend.py", line 669, in _auto_
legend_data
tpath = trans.transform_path(path)
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\transforms.py", line 1911, in t
ransform_path
self._a.transform_path(path))
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\transforms.py", line 1122, in t
ransform_path
return Path(self.transform(path.vertices), path.codes,
File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\transforms.py", line 1402, in t
ransform
return affine_transform(points, mtx)
MemoryError: Could not allocate memory for path
Cela se produit à l'itération 2 (à partir de 1), si cela fait une différence. Le code fonctionne sous Windows XP 32 bits avec python 2.5 et matplotlib 0.99.1, numpy 1.3.0 et scipy 0.7.1).
EDIT: Le code a été mis à jour pour refléter le fait que le crash se produit réellement lors de l'appel à legend()
. Commenter cet appel résout le problème, mais évidemment, j'aimerais quand même pouvoir mettre une légende sur mes graphiques ...
Chaque boucle est-elle censée générer une nouvelle figure? Je ne vous vois pas le fermer ou créer une nouvelle instance de figure de boucle en boucle.
Cet appel effacera le chiffre actuel après l'avoir enregistré à la fin de la boucle:
pyplot.clf ()
Je voudrais cependant refactoriser et rendre votre code plus OO et créer une nouvelle instance de figure sur chaque boucle:
from matplotlib import pyplot
while True:
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.legend(legendStrings, loc = 'best')
fig.savefig('himom.png')
# etc....
J'ai également rencontré cette erreur. ce qui semble l'avoir corrigé est
while True:
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.legend(legendStrings, loc = 'best')
fig.savefig('himom.png')
#new bit here
pylab.close(fig) #where f is the figure
exécuter ma boucle de manière stable maintenant avec une mémoire fluctuante mais pas d'augmentation constante
La réponse de ninjasmith a également fonctionné pour moi - pyplot.close()
a permis à mes boucles de fonctionner.
Dans le tutoriel pyplot, Travailler avec plusieurs figures et axes :
Vous pouvez effacer le chiffre actuel avec
clf()
et les axes actuels aveccla()
. Si vous trouvez cet état, ennuyeux, ne désespérez pas, ce n'est qu'un mince wrapper avec état autour d'une API orientée objet, que vous pouvez utiliser à la place (voir Tutoriel d'artiste )Si vous faites une longue séquence de figures, vous devez être conscient d'une dernière chose: la mémoire requise pour une figure n'est pas complètement libérée jusqu'à ce que la figure soit explicitement fermée avec
close()
=. Supprimer toutes les références à la figure et/ou utiliser le gestionnaire de fenêtres pour tuer la fenêtre dans laquelle la figure apparaît à l'écran ne suffit pas, car pyplot conserve les références internes jusqu'à ce queclose()
= est appelé.