Je travaille avec Ubuntu 14.04
, j'avais un TensorFlow V0.10
mais je veux mettre à jour cette version. si je fais:
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
mais ça imprime:
Exception:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 122, in main
status = self.run(options, args)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 278, in run
requirement_set.prepare_files(Finder, force_root_Egg_info=self.bundle, bundle=self.bundle)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1198, in prepare_files
do_download,
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1376, in unpack_url
self.session,
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 572, in unpack_http_url
download_hash = _download_url(resp, link, temp_location)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 433, in _download_url
for chunk in resp_read(4096):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 421, in resp_read
chunk_size, decode_content=False):
File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 225, in stream
data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 174, in read
data = self._fp.read(amt)
File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 573, in read
s = self.fp.read(amt)
File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 380, in read
data = self._sock.recv(left)
File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 341, in recv
return self.read(buflen)
File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 260, in read
return self._sslobj.read(len)
SSLError: The read operation timed out
Storing debug log for failure in /home/brm17/.pip/pip.log
(tensorflow)$ pip install --upgrade pip # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade pip # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4.1 # for a specific version
Détails sur install tensorflow .
Pour mettre à jour un paquet Python, utilisez pip install <pkg_name> --upgrade
.
Donc, dans votre cas, ce serait pip install tensorflow --upgrade
. Vient de mettre à jour 1.1.0
Ceci est la recommandation officielle pour la mise à niveau de Tensorflow.
Pour obtenir TensorFlow 1.5, vous pouvez utiliser l'installation standard de pip (ou pip3 si vous utilisez python3)
$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Pour l’installation d’Anaconda, choisissez d’abord un canal channel qui possède la dernière version du binaire tensorflow. Habituellement, les dernières versions sont disponibles sur le canal conda-forge
. Alors faites simplement:
conda update -f -c conda-forge tensorflow
Cela mettra à niveau votre installation existante de tensorflow vers la toute dernière version disponible. A ce jour, la dernière version est 1.4.0-py36_0
Avant d'essayer de mettre à jour tensorflow, essayez de mettre à jour pip
pip install --upgrade pip
Si vous effectuez une mise à niveau à partir d’une installation précédente de TensorFlow <0.7.1, vous devez désinstaller les versions précédentes de TensorFlow et protobuf à l’aide de,
pip uninstall tensorflow
pour vous assurer d’obtenir une nouvelle installation de la dépendance à jour protobuf.
Désinstallez TensorFlow sur votre système et extrayez Téléchargez et installez à nouveau pour réinstaller .
Si vous utilisez pip, allez vérifier la version disponible sur https://storage.googleapis.com/tensorflow , recherchez les mots-clés avec linux/cpu/tensorflow pour connaître les disponibilités.
Ensuite, définissez le chemin pour le téléchargement et exécutez-le dans Sudo.
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl
$ Sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
Pour plus de détails, suivez ce lien dans ici