J'ai une liste de couples nommés nommés Books
et j'essaie d'augmenter le champ price
de 20%, ce qui change la valeur de Books
. J'ai essayé de faire:
from collections import namedtuple
Book = namedtuple('Book', 'author title genre year price instock')
BSI = [
Book('Suzane Collins','The Hunger Games', 'Fiction', 2008, 6.96, 20),
Book('J.K. Rowling', "Harry Potter and the Sorcerer's Stone", 'Fantasy', 1997, 4.78, 12)]
for item in BSI:
item = item.price*1.10
print(item.price)
Mais je continue de recevoir:
Traceback (most recent call last):
print(item.price)
AttributeError: 'float' object has no attribute 'price'
Je comprends que je ne peux pas définir les champs dans un tuple nommé. Comment procéder pour mettre à jour price
?
J'ai essayé d'en faire une fonction:
def restaurant_change_price(rest, newprice):
rest.price = rest._replace(price = rest.price + newprice)
return rest.price
print(restaurant_change_price(Restaurant("Taillevent", "French", "343-3434", "Escargots", 24.50), 25))
mais je reçois une erreur avec remplacer en disant:
rest.price = rest._replace(price = rest.price + newprice)
AttributeError: can't set attribute
Quelqu'un peut-il me faire savoir pourquoi cela se produit?
Les tuples nommés sont immuables , vous ne pouvez donc pas les manipuler.
Si vous voulez quelque chose mutable , vous pouvez utiliser recordtype
.
from recordtype import recordtype
Book = recordtype('Book', 'author title genre year price instock')
books = [
Book('Suzane Collins','The Hunger Games', 'Fiction', 2008, 6.96, 20),
Book('J.K. Rowling', "Harry Potter and the Sorcerer's Stone", 'Fantasy', 1997, 4.78, 12)]
for book in books:
book.price *= 1.1
print(book.price)
PS: Vous devrez peut-être pip install recordtype
Si vous ne l'avez pas installé.
Vous pouvez également continuer à utiliser namedtuple
en utilisant la méthode _replace()
.
from collections import namedtuple
Book = namedtuple('Book', 'author title genre year price instock')
books = [
Book('Suzane Collins','The Hunger Games', 'Fiction', 2008, 6.96, 20),
Book('J.K. Rowling', "Harry Potter and the Sorcerer's Stone", 'Fantasy', 1997, 4.78, 12)]
for i in range(len(books)):
books[i] = books[i]._replace(price = books[i].price*1.1)
print(books[i].price)
Dans Python> = 3.7, vous pouvez utiliser dataclass décorateur avec la nouvelle fonctionnalité d'annotations variables pour produire des types d'enregistrement mutables:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Book:
author: str
title: str
genre: str
year: int
price: float
instock: int
BSI = [
Book("Suzane Collins", "The Hunger Games", "Fiction", 2008, 6.96, 20),
Book(
"J.K. Rowling",
"Harry Potter and the Sorcerer's Stone",
"Fantasy",
1997,
4.78,
12,
),
]
for item in BSI:
item.price *= 1.10
print(f"New price for '{item.title}' book is {item.price:,.2f}")
Sortie:
New price for 'The Hunger Games' book is 7.66
New price for 'Harry Potter and the Sorcerer's Stone' book is 5.26
Cela ressemble à une tâche pour la bibliothèque d'analyse de données de Python, pandas . C'est vraiment, vraiment facile de faire ce genre de chose:
In [6]: import pandas as pd
In [7]: df = pd.DataFrame(BSI, columns=Book._fields)
In [8]: df
Out[8]:
author title genre year \
0 Suzane Collins The Hunger Games Fiction 2008
1 J.K. Rowling Harry Potter and the Sorcerers Stone Fantasy 1997
price instock
0 6.96 20
1 4.78 12
In [9]: df['price'] *= 100
In [10]: df
Out[10]:
author title genre year \
0 Suzane Collins The Hunger Games Fiction 2008
1 J.K. Rowling Harry Potter and the Sorcerer's Stone Fantasy 1997
price instock
0 696 20
1 478 12
N'est-ce pas juste beaucoup, beaucoup mieux que de travailler avec namedtuple
s?