J'ai une fonction simple pour classer les mains de poker (les mains sont des cordes).
Je l'appelle avec rA,rB = rank(a),rank(b)
et voici mon implémentation. Fonctionne bien sans @jit (nopython = True), mais avec lui, il échoue:
File "C:/Users/avi_na/Desktop/poker.py", line 190, in <module>
rA,rB = rank(a),rank(b)
File "C:\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numba\dispatcher.py", line 344, in _compile_for_args
reraise(type(e), e, None)
File "C:\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numba\six.py", line 658, in reraise
raise value.with_traceback(tb)
TypingError: cannot determine Numba type of <class 'builtin_function_or_method'>
from numba import jit
from numba.types import string
@jit(nopython=True)
def rank(hand):
# assert(len(hand) == 5)
rank = "N/A"
p = pd.Series([h[0] for h in hand]).value_counts()
v = sorted(set(pd.Series([h[0] for h in hand]).values), reverse=True)
s = sorted(hand, key=lambda k:k[0])
z = Zip(s,s[1:])
if all(x[0]==y[0]-1 for x,y in z):
rank = "Straight "
if len(set([h[1] for h in hand])) == 1:
rank += "Flush "
if "Straight Flush" in rank and sum([h[0] for h in hand]) == sum([10,11,12,13,14]):
rank = "Royal Flush"
Elif p[p.idxmax()] == 4:
rank = "4 Of A Kind : %d" % p.idxmax()
Elif p[p.idxmax()] == 3 and p[p.idxmin()] == 1:
rank = "3 Of A Kind : %d" % p.idxmax()
Elif p[p.idxmax()] == 3 and p[p.idxmin()] == 2:
rank = "Full House : %d,%d" % (p.idxmax(), p.idxmin())
Elif p[p.idxmax()] == 2:
max2 = p.nlargest(2)
if list(max2) == [2,2]:
max2 = sorted(list(max2.keys()), reverse=True)
rank = "2 Pairs : %d,%d" % (max2[0],max2[1])
else:
rank = "Pair : %d" % p.idxmax()
else:
rank = "High Card : %d" % v[0]
return rank
Les pandas et plusieurs autres appels de fonction dans votre code ne fonctionneront pas avec nopython=True
. Les bibliothèques disponibles qui peuvent être utilisées avec numba jit dans nopython sont assez limitées (à peu près uniquement aux tableaux numpy et à certaines python). Vous pouvez trouver plus d'informations ici =