Numpy équivalent de if/else sans boucle
existe-t-il un moyen Pythonic de supprimer les boucles for et if/else dans le code ci-dessous.
ce code itérant sur un tableau NumPy et vérifiant une condition, change la valeur en fonction de la condition.
>>> import numpy as np
>>> x=np.random.randint(100, size=(10,5))
>>> x
array([[79, 50, 18, 55, 35],
[46, 71, 46, 95, 52],
[97, 37, 71, 2, 79],
[80, 96, 60, 85, 72],
[ 6, 52, 63, 86, 38],
[35, 50, 13, 93, 54],
[69, 21, 4, 40, 53],
[83, 7, 30, 16, 78],
[18, 34, 91, 67, 89],
[82, 16, 16, 24, 80]])
>>> for i in range(x.shape[0]):
for j in range(x.shape[1]):
if x[i,j]>50:
x[i,j]=0
Elif x[i,j]<50:
x[i,j]=1
>>> x
array([[ 0, 50, 1, 0, 1],
[ 1, 0, 1, 0, 0],
[ 0, 1, 0, 1, 0],
[ 0, 0, 0, 0, 0],
[ 1, 0, 0, 0, 1],
[ 1, 50, 1, 0, 0],
[ 0, 1, 1, 1, 0],
[ 0, 1, 1, 1, 0],
[ 1, 1, 0, 0, 0],
[ 0, 1, 1, 1, 0]])
Je veux faire la même chose sans boucles et si déclaration ... quelque chose comme ci-dessous dose ne fonctionne pas, en raison de changements sur le tableau:
>>> import numpy as np
>>> x=np.random.randint(100, size=(10,5))
>>> x
array([[ 2, 88, 27, 67, 29],
[62, 44, 62, 87, 32],
[80, 95, 31, 30, 33],
[14, 41, 40, 95, 27],
[53, 30, 35, 22, 98],
[90, 39, 74, 28, 73],
[10, 71, 0, 11, 37],
[28, 25, 83, 24, 93],
[30, 70, 15, 5, 79],
[69, 43, 85, 68, 53]])
>>> x[x>50]=0
>>> x[x<50]=1
>>> x
array([[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]])
UPDATE et que se passera-t-il s'il y a plus de conditions comme:
>>> import numpy as np
>>> x=np.random.randint(100, size=(10,5))
>>> x
array([[87, 99, 70, 32, 28],
[38, 76, 89, 17, 34],
[28, 1, 40, 34, 67],
[45, 47, 69, 78, 89],
[14, 81, 46, 71, 97],
[39, 45, 36, 36, 25],
[87, 28, 1, 46, 99],
[27, 98, 37, 36, 84],
[55, 2, 23, 29, 9],
[34, 79, 49, 76, 48]])
>>> for i in range(x.shape[0]):
for j in range(x.shape[1]):
if x[i,j]>90:
x[i,j]=9
Elif x[i,j]>80:
x[i,j]=8
Elif x[i,j]>70:
x[i,j]=7
Elif x[i,j]>60:
x[i,j]=6
Elif x[i,j]>50:
x[i,j]=5
Elif x[i,j]>40:
x[i,j]=4
else:
x[i,j]=0
>>> x
array([[8, 9, 6, 0, 0],
[0, 7, 8, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 6],
[4, 4, 6, 7, 8],
[0, 8, 4, 7, 9],
[0, 4, 0, 0, 0],
[8, 0, 0, 4, 9],
[0, 9, 0, 0, 8],
[5, 0, 0, 0, 0],
[0, 7, 4, 7, 4]])
Un IF-Elif
Approche n ° 1 Une approche -
keep_mask = x==50
out = np.where(x>50,0,1)
out[keep_mask] = 50
Approche n ° 2 Alternativement, pour éditer in situ -
replace_mask = x!=50
x[replace_mask] = np.where(x>50,0,1)[replace_mask]
# Or (x<=50).astype(int) in place of np.where(x>50,0,1)
Code-golf? Si vous voulez réellement jouer au code-golf/one-liner -
(x<=50)+(x==50)*49
Plusieurs IF-ELIF
Approche n ° 1
Pour un cas un peu plus générique impliquant plus de parties if-Elif, nous pourrions utiliser np.searchsorted -
out_x = np.where(x<=40,0, np.searchsorted([40,50,60,70,80,90], x)+3)
Un one-liner qui fait tout ce que font vos boucles:
x[x != 50] = x[x != 50] < 50
MODIFIER:
Pour votre question étendue, vous voudriez quelque chose comme:
bins = [40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
out = np.digitize(x, bins, right = 1)
out[out.astype(bool)] += 3
np.where(x < 50, 0, 1)
Cela devrait suffire. Vous n'avez pas besoin de conserver une valeur de masque de 50, car 50 n'est ni inférieur ni supérieur à 50. J'espère que cela vous aidera.
np.where(x < 50, 0, 1)
Cela devrait suffire. Vous n'avez pas besoin de conserver une valeur de masque de 50, car 50 n'est ni inférieur ni supérieur à 50. J'espère que cela vous aidera.
Mettre à jour
#update
np.where(x < 40, 0, x)
np.where(x > (x - (x % 10)), x // 10, x)