Je cherche un moyen de connaître la durée d'un fichier audio (.wav) en python. Jusqu'ici, j'ai jeté un œil à la bibliothèque wave
de python, mutagen
, pymedia
, pymad
. Pymad
m'a donné la durée mais ce n'est pas cohérent.
Merci d'avance.
La durée est égale au nombre d'images divisé par le nombre d'images par seconde:
import wave
import contextlib
fname = '/tmp/test.wav'
with contextlib.closing(wave.open(fname,'r')) as f:
frames = f.getnframes()
rate = f.getframerate()
duration = frames / float(rate)
print(duration)
En ce qui concerne le commentaire de @edwards, voici un code pour produire un fichier wave à 2 canaux:
import math
import wave
import struct
FILENAME = "/tmp/test.wav"
freq = 440.0
data_size = 40000
frate = 1000.0
amp = 64000.0
nchannels = 2
sampwidth = 2
framerate = int(frate)
nframes = data_size
comptype = "NONE"
compname = "not compressed"
data = [(math.sin(2 * math.pi * freq * (x / frate)),
math.cos(2 * math.pi * freq * (x / frate))) for x in range(data_size)]
try:
wav_file = wave.open(FILENAME, 'w')
wav_file.setparams(
(nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname))
for values in data:
for v in values:
wav_file.writeframes(struct.pack('h', int(v * amp / 2)))
finally:
wav_file.close()
Si vous lisez le fichier résultant dans un lecteur audio, vous constaterez qu'il dure 40 secondes. Si vous exécutez le code ci-dessus, la durée sera également de 40 secondes. Donc, je crois que le nombre d'images n'est pas influencé par le nombre de canaux et que la formule ci-dessus est correcte.
Une méthode très simple consiste à utiliser pysoundfile, https://github.com/bastibe/PySoundFile
Voici un exemple de code expliquant comment faire cela:
import soundfile as sf
f = sf.SoundFile('447c040d.wav')
print('samples = {}'.format(len(f)))
print('sample rate = {}'.format(f.samplerate))
print('seconds = {}'.format(len(f) / f.samplerate))
La sortie pour ce fichier particulier est:
samples = 232569
sample rate = 16000
seconds = 14.5355625
Cela correspond à soxi:
Input File : '447c040d.wav'
Channels : 1
Sample Rate : 16000
Precision : 16-bit
Duration : 00:00:14.54 = 232569 samples ~ 1090.17 CDDA sectors
File Size : 465k
Bit Rate : 256k
Sample Encoding: 16-bit Signed Integer PCM
nous pouvons utiliser ffmpeg pour obtenir la durée de tout fichier vidéo ou audio.
Pour installer ffmpeg, suivez ceci link
import subprocess
import re
process = subprocess.Popen(['ffmpeg', '-i', path_of_wav_file], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
stdout, stderr = process.communicate()
matches = re.search(r"Duration:\s{1}(?P<hours>\d+?):(?P<minutes>\d+?):(?P<seconds>\d+\.\d+?),", stdout, re.DOTALL).groupdict()
print matches['hours']
print matches['minutes']
print matches['seconds']
import os
path="c:\\windows\\system32\\loopymusic.wav"
f=open(path,"r")
#read the ByteRate field from file (see the Microsoft RIFF WAVE file format)
#https://ccrma.stanford.edu/courses/422/projects/WaveFormat/
#ByteRate is located at the first 28th byte
f.seek(28)
a=f.read(4)
#convert string a into integer/longint value
#a is little endian, so proper conversion is required
byteRate=0
for i in range(4):
byteRate=byteRate + ord(a[i])*pow(256,i)
#get the file size in bytes
fileSize=os.path.getsize(path)
#the duration of the data, in milliseconds, is given by
ms=((fileSize-44)*1000)/byteRate
print "File duration in miliseconds : " % ms
print "File duration in H,M,S,mS : " % ms/(3600*1000) % "," % ms/(60*1000) % "," % ms/1000 % "," ms%1000
print "Actual sound data (in bytes) : " % fileSize-44
f.close()
la bibliothèque librosa peut faire ceci: librosa
import librosa
librosa.get_duration(filename='my.wav')
C'est court et ne nécessite aucun module, fonctionne avec tous les systèmes d'exploitation:
import os
os.chdir(foo) # Get into the dir with sound
statbuf = os.stat('Sound.wav')
mbytes = statbuf.st_size / 1024
duration = mbytes / 200