J'ai le DataFrame suivant:
a b c
b
2 1 2 3
5 4 5 6
Comme vous pouvez le constater, la colonne b
est utilisée comme index. Je veux obtenir le nombre ordinal de la ligne remplissant ('b' == 5)
, qui dans ce cas serait 1
.
La colonne en cours de test peut être une colonne d'index (comme avec b
dans ce cas) ou une colonne normale, par exemple Je souhaiterais peut-être trouver l'index de la ligne remplissant le ('c' == 6)
.
Vous pouvez utiliser np.where comme ceci:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(1,7).reshape(2,3),
columns = list('abc'),
index=pd.Series([2,5], name='b'))
print(df)
# a b c
# b
# 2 1 2 3
# 5 4 5 6
print(np.where(df.index==5)[0])
# [1]
print(np.where(df['c']==6)[0])
# [1]
La valeur renvoyée est un tableau car il peut y avoir plus d'une ligne avec un index ou une valeur particulier dans une colonne.
Utilisez Index.get_loc à la place.
En réutilisant le code de configuration de @ unutbu, vous obtiendrez les mêmes résultats.
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(1,7).reshape(2,3),
columns = list('abc'),
index=pd.Series([2,5], name='b'))
>>> df
a b c
b
2 1 2 3
5 4 5 6
>>> df.index.get_loc(5)
1
Avec Index.get_loc et condition générale:
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(1,7).reshape(2,3),
columns = list('abc'),
index=pd.Series([2,5], name='b'))
>>> df
a b c
b
2 1 2 3
5 4 5 6
>>> df.index.get_loc(df.index[df['b'] == 5][0])
1