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OpenCV attributeError Module 'cv2.cv2' n'a aucun attribut 'tracker_create'

J'ai essayé d'exécuter ce code mais d'obtenir une erreur d'attribut. Toute aide serait grandement appréciée.

    import cv2
    import sys

    (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')

    if __name__ == '__main__':

    # Set up tracker.
    # Instead of MIL, you can also use

    tracker_types = ['BOOSTING', 'MIL','KCF', 'TLD', 'MEDIANFLOW', 'CSRT', 'MOSSE']
    tracker_type = tracker_types[5]

    if int(minor_ver) < 3:
        tracker = cv2.cv2.Tracker_create(tracker_type)
    else:
        if tracker_type == 'BOOSTING':
            tracker = cv2.TrackerBoosting_create()
        if tracker_type == 'MIL':
            tracker = cv2.TrackerMIL_create()
        if tracker_type == 'KCF':
            tracker = cv2.TrackerKCF_create()
        if tracker_type == 'TLD':
            tracker = cv2.TrackerTLD_create()
        if tracker_type == 'MEDIANFLOW':
            tracker = cv2.TrackerMedianFlow_create()
        if tracker_type == 'CSRT':
            tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
        if tracker_type == 'MOSSE':
            tracker = cv2.TrackerMOSSE_create()

    # Read video
    video = cv2.VideoCapture("./videos/chaplin.mp4")

    # Exit if video not opened.
    if not video.isOpened():
        print("Could not open video")
        sys.exit()

    # Read first frame.
    ok, frame = video.read()
    if not ok:
        print('Cannot read video file')
        sys.exit()

    # Define an initial bounding box
    bbox = (287, 23, 86, 320)

    # Uncomment the line below to select a different bounding box
    bbox = cv2.selectROI(frame, False)

    # Initialize tracker with first frame and bounding box
    ok = tracker.init(frame, bbox)

    while True:
        # Read a new frame
        ok, frame = video.read()
        if not ok:
            break

        # Start timer
        timer = cv2.getTickCount()

        # Update tracker
        ok, bbox = tracker.update(frame)

        # Calculate Frames per second (FPS)
        fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer);

        # Draw bounding box
        if ok:
            # Tracking success
            p1 = (int(bbox[0]), int(bbox[1]))
            p2 = (int(bbox[0] + bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3]))
            cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255,0,0), 2, 1)
        else :
            # Tracking failure
            cv2.putText(frame, "Tracking failure detected", (100,80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75,(0,0,255),2)

        # Display tracker type on frame
        cv2.putText(frame, tracker_type + " Tracker", (100,20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50),2);

        # Display FPS on frame
        cv2.putText(frame, "FPS : " + str(int(fps)), (100,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50), 2);

        # Display result
        cv2.imshow("Tracking", frame)

        # Exit if ESC pressed
        k = cv2.waitKey(1) & 0xff
        if k == 27 : break

sortie :

Traceback (dernier appel en dernier): fichier "c:\users\jatin\opencv-objet-tracking\index.py", ligne 15, dans tracker = cv2.cv2.tracker_create (tracker_type) attributError: module 'cv2.cv2' n'a aucun attribut 'tracker_create'

pythonpython-3.xopencvopencv3.0cv2
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Jatin Rao

Cela dépend des packages d'opencv et de la version que vous avez installés.

Je crois que vous avez besoin OpenCV 3.4 + Pour exécuter ces modèles. Certains modèles de suivi sont disponibles en 3.2 et 3.3. Tous les traqueurs de votre script sont disponibles en 3.4

Paquets OPENCV: opencv-python: Ce référentiel contient les modules principaux de la bibliothèque OpenCV.

opencv-contrib-python: Le référentiel OpenCV-contribut-python contient les deux modules principaux avec les modules de contributions.

python -m pip install opencv-contrib-python, vérifier si vous avez 3,4+, avec pip show opencv.

Voir Comment installer OpenCV pour plus de détails

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Prayson W. Daniel

Ma version de Python est de 3,7, ce qui ne semble pas ignorer le code ci-dessous.

if int(minor_ver) < 3:
        tracker = cv2.cv2.Tracker_create(tracker_type)

Je l'ai simplement supprimé et le module fonctionne.

Une suggestion non liée mais utile mais utile. À la fin du code ci-dessus, j'ai ajouté une commande `drotherallWindows (), qui nettoie le spectateur:

        if k == 27:
            cv2.destroyAllWindows()
            break
1
mherzog