Je suis nouveau sur les pandas et j'essaie d'utiliser date_range
. J'ai rencontré toutes sortes de bonnes choses pour freq
, comme BME
et BMS
, et j'aimerais pouvoir rechercher rapidement les chaînes appropriées pour obtenir ce que je veux. Hier, j'ai trouvé un tableau joliment formaté quelque part dans la documentation, mais le titre du tableau était si obtus que je ne peux pas utiliser la fonction de recherche pour le retrouver aujourd'hui.
Vous pouvez le trouver appelé Alias Offset :
Un certain nombre de pseudonymes de chaînes sont attribués aux fréquences de séries chronologiques courantes utiles. Nous ferons référence à ces alias comme étant des alias de décalage (appelés règles temporelles antérieures à la version 0.8.0).
Alias Description
B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
BM business month end frequency
CBM custom business month end frequency
MS month start frequency
BMS business month start frequency
CBMS custom business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA business year end frequency
AS year start frequency
BAS business year start frequency
BH business hour frequency
H hourly frequency
T, min minutely frequency
S secondly frequency
L, ms milliseonds
U, us microseconds
N nanoseconds
Mais plus tard, ça peut être mieux:
DOC: docs plus complets sur les décalages/fréquences nécessaires # 8438
DOC: dans les docstrings les utilisateurs pointent vers des alias de décalage valides # 3324