J'ai une colonne pandas de données Timestamp
In [27]: train["Original_Quote_Date"][6]
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
Comment vérifier l’équivalence de ces objets avec datetime.date
objets du type
datetime.date(2013, 12, 25)
Utilisez le .date
méthode:
In [11]: t = pd.Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
In [12]: t.date()
Out[12]: datetime.date(2013, 12, 25)
In [13]: t.date() == datetime.date(2013, 12, 25)
Out[13]: True
Pour comparer avec un DatetimeIndex (c'est-à-dire un tableau d'horodatages), vous voudrez le faire à l'inverse:
In [21]: pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[21]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
In [22]: ts = pd.DatetimeIndex([t])
In [23]: ts == pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[23]: array([ True], dtype=bool)
À partir de pandas 0.20.3, utilisez .to_pydatetime()
) pour convertir tout pandas.DateTimeIndex
instances à Python datetime.datetime
.
Vous pouvez convertir un objet datetime.date en un pandas Horodatage comme ceci:
#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import pandas as pd
import datetime
# create a datetime data object
d_time = datetime.date(2010, 11, 12)
# create a pandas Timestamp object
t_stamp = pd.to_datetime('2010/11/12')
# cast `datetime_timestamp` as Timestamp object and compare
d_time2t_stamp = pd.to_datetime(d_time)
# print to double check
print(d_time)
print(t_stamp)
print(d_time2t_stamp)
# since the conversion succeds this prints `True`
print(d_time2t_stamp == t_stamp)