En supposant le DataFrame suivant:
key.0 key.1 key.2 topic
1 abc def ghi 8
2 xab xcd xef 9
Comment puis-je combiner les valeurs de toutes les colonnes key. * En une seule colonne 'key', associée à la valeur de rubrique correspondant aux colonnes key. *? Voici le résultat que je veux:
topic key
1 8 abc
2 8 def
3 8 ghi
4 9 xab
5 9 xcd
6 9 xef
Notez que le nombre de colonnes key.N est variable sur certains N. externes.
Vous pouvez faire fondre votre dataframe:
>>> keys = [c for c in df if c.startswith('key.')]
>>> pd.melt(df, id_vars='topic', value_vars=keys, value_name='key')
topic variable key
0 8 key.0 abc
1 9 key.0 xab
2 8 key.1 def
3 9 key.1 xcd
4 8 key.2 ghi
5 9 key.2 xef
Il vous donne également la source de la clé.
De v0.20
, melt
est une fonction de première classe du pd.DataFrame
classe:
>>> df.melt('topic', value_name='key').drop('variable', 1)
topic key
0 8 abc
1 9 xab
2 8 def
3 9 xcd
4 8 ghi
5 9 xef
OK, car l'une des réponses actuelles est marquée comme dupliquée de cette question, je vais répondre ici.
En utilisant wide_to_long
pd.wide_to_long(df, ['key'], 'topic', 'age').reset_index().drop('age',1)
Out[123]:
topic key
0 8 abc
1 9 xab
2 8 def
3 9 xcd
4 8 ghi
5 9 xef
Après avoir essayé différentes manières, je trouve que ce qui suit est plus ou moins intuitif, à condition que la magie de stack
soit comprise:
# keep topic as index, stack other columns 'against' it
stacked = df.set_index('topic').stack()
# set the name of the new series created
df = stacked.reset_index(name='key')
# drop the 'source' level (key.*)
df.drop('level_1', axis=1, inplace=True)
La trame de données résultante est telle que requise:
topic key
0 8 abc
1 8 def
2 8 ghi
3 9 xab
4 9 xcd
5 9 xef
Vous voudrez peut-être imprimer les résultats intermédiaires pour comprendre le processus dans son intégralité. Si cela ne vous dérange pas d'avoir plus de colonnes que nécessaire, les étapes clés sont set_index('topic')
, stack()
et reset_index(name='key')
.