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Pandas et scikit-learn: KeyError: [....] pas dans l'index

Je ne comprends pas pourquoi j'obtiens l'erreur KeyError: '[ 1351 1352 1353 ... 13500 13501 13502] not in index' Lorsque j'exécute ce code:

cv = KFold(n_splits=10)

for train_index, test_index in cv.split(X):
    f_train_X, f_valid_X = X[train_index], X[test_index]
    f_train_y, f_valid_y = y[train_index], y[test_index]

J'utilise X (a Pandas dataframe) pour diviser I cv.split(X).

X.shape
y.shape
Out: (13503, 17)
Out: (13503,)
pythonpandasscikit-learn
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ScalaBoy

Le problème est la façon dont vous essayez d'indexer le X en utilisant X[train_index]. Vous devez utiliser .loc ou .iloc puisque vous avez pandas dataframe.

Utilisez ceci

cv = KFold(n_splits=10)

for train_index, test_index in cv.split(X):
    f_train_X, f_valid_X = X.iloc[train_index], X.iloc[test_index]
    f_train_y, f_valid_y = y.iloc[train_index], y.iloc[test_index]

1ère façon: Exemple utilisant iloc

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

df[[1,2]]
#KeyError: '[1 2] not in index'

df.iloc[[1,2]]
#    A   B   C   D
#1  25  97  78  74
#2   6  84  16  21

2ème façon: Exemple en convertissant pandas en numpy à l'avance

df = df.values

#now this should work fine
df[[1,2]]
#array([[25, 97, 78, 74],
#      [ 6, 84, 16, 21]])
16
makis