Pandas fonction de style pour mettre en évidence des colonnes spécifiques

Question

J'ai essayé d'écrire une fonction à utiliser avec le style pandas. Je veux des colonnes hautes que je spécifie dans les arguments. Ce n'est pas très élégant mais par exemple:

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

def highlight_cols(df, cols, colcolor = 'gray'):
    for col in cols:
        for dfcol in df.columns:
            if col == cols:
                color = colcolor
    return ['background-color: %s' % color]*df.shape[0]

puis appelez avec:

data.style.apply(highlight_cols(cols=['B','C']))

J'obtiens une erreur: ("L'objet 'Series' n'a pas d'attribut 'colonnes'")

Je pense que fondamentalement, je ne comprends pas très bien comment le styler appelle et applique la fonction.

Merci,

Answer 1

Je pense que vous pouvez utiliser Slicing in Styles pour certaines colonnes B et C puis Styler.applymap Pour les styles élémentaires.

import pandas as pd
import numpy as np

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
#print (data)

def highlight_cols(s):
    color = 'grey'
    return 'background-color: %s' % color

data.style.applymap(highlight_cols, subset=pd.IndexSlice[:, ['B', 'C']])

Si vous voulez plus de couleurs ou être plus flexible, utilisez Styler.apply(func, axis=None), la fonction doit retourner un DataFrame avec les mêmes étiquettes d'index et de colonne:

import pandas as pd
import numpy as np

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
#print (data)

def highlight_cols(x):
    #copy df to new - original data are not changed
    df = x.copy()
    #select all values to default value - red color
    df.loc[:,:] = 'background-color: red'
    #overwrite values grey color
    df[['B','C']] = 'background-color: grey'
    #return color df
    return df    

data.style.apply(highlight_cols, axis=None)

Answer 2

Vous pouvez le faire de manière plus dynamique:

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

# dictionary of column colors
coldict = {'A':'grey', 'C':'yellow'}

def highlight_cols(s, coldict):
    if s.name in coldict.keys():
        return ['background-color: {}'.format(coldict[s.name])] * len(s)
    return [''] * len(s)

data.style.apply(highlight_cols, coldict=coldict)