Je fais un groupe simple par opération, en essayant de comparer les moyennes de groupe. Comme vous pouvez le voir ci-dessous, j'ai sélectionné des colonnes spécifiques dans un cadre de données plus grand, dont toutes les valeurs manquantes ont été supprimées.
Mais quand je fais un regroupement, je perds quelques colonnes:
Je n'ai jamais rencontré cela avec des pandas, et je ne trouve rien d'autre sur le débordement de pile qui soit tout à fait similaire. Quelqu'un a-t-il une idée?
Je pense que c'est Automatic exclusion of 'nuisance' columns
, ce qui décrit ici .
Échantillon:
df = pd.DataFrame({'C': {0: -0.91985400000000006, 1: -0.042379, 2: 1.2476419999999999, 3: -0.00992, 4: 0.290213, 5: 0.49576700000000001, 6: 0.36294899999999997, 7: 1.548106}, 'A': {0: 'foo', 1: 'bar', 2: 'foo', 3: 'bar', 4: 'foo', 5: 'bar', 6: 'foo', 7: 'foo'}, 'B': {0: 'one', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'two', 5: 'two', 6: 'one', 7: 'three'}, 'D': {0: -1.131345, 1: -0.089328999999999992, 2: 0.33786300000000002, 3: -0.94586700000000001, 4: -0.93213199999999996, 5: 1.9560299999999999, 6: 0.017587000000000002, 7: -0.016691999999999999}})
print (df)
A B C D
0 foo one -0.919854 -1.131345
1 bar one -0.042379 -0.089329
2 foo two 1.247642 0.337863
3 bar three -0.009920 -0.945867
4 foo two 0.290213 -0.932132
5 bar two 0.495767 1.956030
6 foo one 0.362949 0.017587
7 foo three 1.548106 -0.016692
print( df.groupby('A').mean())
C D
A
bar 0.147823 0.306945
foo 0.505811 -0.344944
Je pense que vous pouvez vérifier DataFrame.dtypes
.