Pandas lu dans le tableau sans en-têtes
Comment puis-je lire dans un fichier .csv (sans en-tête) et quand je ne veux qu'un sous-ensemble de colonnes (disons 4e et 7e sur un total de 20 colonnes), en utilisant des pandas? Je n'arrive pas à pouvoir faire usecols
Pour lire un csv qui n'a pas d'en-tête et pour certaines colonnes seulement, vous devez passer les paramètres header=None et usecols=[3,6] pour les 4ème et 7ème colonnes:
df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])
Voir le docs
Les réponses précédentes étaient bonnes et correctes, mais à mon avis, un paramètre supplémentaire names le rendra parfait, et il devrait être recommandé, en particulier lorsque le CSV n'a pas de headers.
Solution
Utiliser les paramètres usecols et names
df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'])
Lecture complémentaire
ou utilisez header=None pour indiquer explicitement aux gens que la csv n'a pas d'en-tête (de toute façon, les deux lignes sont identiques ).
df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'], header=None)
Pour que vous puissiez récupérer vos données par
# with `names` parameter
df['colA']
df['colB']
au lieu de
# without `names` parameter
df[0]
df[1]
Explique
Basé sur read_csv , lorsque names sont passés explicitement, alors header se comportera comme None au lieu de 0, de sorte que l'on peut ignorer header=None quand names existe.
Assurez-vous de spécifier pass header=None et d'ajouter usecols=[3,6] pour les 4ème et 7ème colonnes.