Pandas Merge renvoie NaN

Question

J'ai des problèmes avec la fusion de deux grands Dataframes car la fusion renvoie des valeurs NaN bien qu'il y ait des valeurs adaptées. Les deux dfs ont la forme suivante:

df1

Motor 2232 1524 2230 2230 2224 1516 1724 2224 1524 1624 1724 2224 2224 1524 1524 1516 1524 2224 1624 1724 1724 2224 2224

df2

Motor Output Torque (mNm) 0615 0,17 1219 0,72 1516 0,59 1624 2 2230 4,7 2233 5,9 0816 0,7 1016 0,92 1024 1,6 1224 1,7 1319 1,4 1331 3,8 1516 0,97 1524 2,9 1717 2,2 1724 4,5 2224 6,8 2232 10 1336 3,6 1727 4,9 1741 8,8 2237 12 2642 26

J'utilise le code:

MergeDat=MergeDat.merge(Motor,how="left") print(MergeDat)

où MergeDat = df1 et Motor = df2

Comme résultat il renvoie:

 Motor Output Torque (mNm) 0 2232 NaN 1 1524 NaN 2 2230 NaN 3 2230 NaN 4 2224 NaN 5 1516 NaN 6 1724 NaN 7 2224 NaN 8 1524 NaN 9 1624 NaN 10 1724 NaN 11 2224 NaN 12 2224 NaN 13 1524 NaN 14 1524 NaN 15 1516 NaN 16 1524 NaN 17 2224 NaN 18 1624 NaN 19 1724 NaN 20 1724 NaN 21 2224 NaN 22 2224 NaN 23 1524 NaN 24 1724 NaN 25 1841 NaN 26 2224 NaN

Je ne sais pas pourquoi la colonne Couple de sortie n'est pas fusionnée ...

Appréciez toute aide!

jezrael · Accepted Answer

Vous avez besoin du même dtype des colonnes jointes:

#convert first or second to str or int MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(str) #Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(str) #MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(int) Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(int)

#convert first or second to str or int #MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(str) Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(str) MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(int) #Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(int) MergeDat=MergeDat.merge(Motor,how="left")