J'ai le DataFrame suivant:
In [1]:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
a b c d
0 1 2 dd 5
1 2 3 ee 9
2 3 4 ff 1
Je voudrais ajouter une colonne 'e'
qui est la somme de la colonne 'a'
, 'b'
et 'd'
.
En traversant les forums, je pensais que quelque chose comme ça marcherait:
df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)
Mais non!
Je voudrais réaliser l'opération ayant la liste des colonnes ['a','b','d']
et df
en tant qu'entrées.
Vous pouvez simplement sum
et définir param axis=1
pour additionner les lignes. Aucune colonne numérique ne sera ignorée:
In [91]:
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8
Si vous souhaitez simplement additionner des colonnes spécifiques, vous pouvez créer une liste des colonnes et supprimer celles qui ne vous intéressent pas:
In [98]:
col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 3
1 2 3 ee 9 5
2 3 4 ff 1 7
Si vous n'avez que quelques colonnes à résumer, vous pouvez écrire:
df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']
Cela crée une nouvelle colonne e
avec les valeurs:
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8
Pour les listes de colonnes plus longues, la réponse d'EdChum est préférable.
Iloc est un moyen plus simple de sélectionner les colonnes à additionner:
df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)
Produit:
a b c d e f g h
0 1 2 dd 5 8 3 3 6
1 2 3 ee 9 14 5 5 11
2 3 4 ff 1 8 7 7 4
Je ne trouve pas le moyen de combiner une plage et des colonnes spécifiques qui fonctionnent, par exemple. quelque chose comme:
df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)
Créez une liste de noms de colonnes que vous souhaitez additionner.
df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)
Si vous voulez la somme pour certaines lignes, spécifiez les lignes en utilisant ':'
La syntaxe suivante m'a aidée quand j'ai des colonnes en séquence
awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)
Vous pouvez simplement passer votre dataframe dans la fonction suivante :
def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
return(frame)
Exemple :
J'ai un dataframe (awards_frame) comme suit:
... et je veux créer une nouvelle colonne indiquant la somme des récompenses pour chaque ligne :
Utilisation :
Je passe simplement mon awards_frame dans la fonction, en précisant également le nom de la nouvelle colonne et une liste des noms de colonne à additionner:
sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])
Résultat :