Si j'ai plusieurs ordinateurs portables IPython exécutés sur le même serveur. Existe-t-il un moyen de partager des données entre eux? Par exemple, importer une variable d'un autre ordinateur portable? Merci!
Cela fonctionne pour moi:
La commande% store vous permet de passer des variables entre deux blocs-notes différents.
data = 'c'est la chaîne que je veux transmettre à un autre notebook'% stocke les données
Maintenant, dans un nouveau cahier…% store -r data print (data) c'est la chaîne que je veux passer à un autre cahier
J'ai testé avec succès avec l'ensemble de données sklearn:
from sklearn import datasets
dataset = datasets.load_iris()
%store dataset
dans le cahier pour lire les données:
%store -r dataset
src: https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/
IPython prend en charge le %store
magic ( voici la documentation ). Il semble avoir les mêmes contraintes pickle : si le fichier peut être décapé, il sera également stockable.
Quoi qu'il en soit, cela fonctionnera à coup sûr avec les types courants Python. Voici un exemple de base:
var_1 = [1,2,3,4] #list
var_2 = {'a':1,'b':2,'c':3} #dict
var_3 = (6,7,8) #Tuple
var_4 = {'d','e','f'} #set
%store var_1
%store var_2
%store var_3
%store var_4
Stored 'var_1' (list)
Stored 'var_2' (dict)
Stored 'var_3' (Tuple)
Stored 'var_4' (set)
Ensuite, sur un autre notebook IPython, il suffira de taper:
%store -r var_1
%store -r var_2
%store -r var_3
%store -r var_4
Si vos données sont dans une seule variable, essayez de les enregistrer dans un fichier en utilisant le %save
la magie dans un cahier, puis la relire dans un autre.
La seule difficulté est que le fichier texte contiendra les données mais pas de définition de variable, donc je les contatène généralement avec une définition de variable puis exec
le résultat.
Je crois que théoriquement, vous devriez pouvoir le faire avec messagerie , même si je devrais creuser beaucoup plus pour le comprendre.
Pourquoi auriez-vous besoin de cette capacité?
Les ordinateurs portables de Jupyter Lab peuvent partager le même noyau. Dans votre bloc-notes, vous pouvez choisir le noyau d'un autre bloc-notes et les variables de l'autre bloc-notes seront disponibles dans les deux blocs-notes.