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Plancher ou plafond d'une série pandas en python?

J'ai une pandas series series. Si je veux obtenir le sol ou le plafond par élément, y a-t-il une méthode intégrée ou dois-je écrire la fonction et utiliser Je demande parce que les données sont volumineuses, donc j'apprécie l'efficacité. Cette question n'a pas non plus été posée à propos du package Pandas.

pythonpandasseriesfloorceil
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wolfsatthedoor

Pour ce faire, vous pouvez utiliser les méthodes intégrées de NumPy: np.ceil(series) ou np.floor(series).

Les deux renvoient un objet Series (pas un tableau) afin que les informations d'index soient préservées.

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Alex Riley

Vous pouvez faire quelque chose comme ça en utilisant le plancher de NumPy, par exemple, avec un dataframe:

floored_data = data.apply(np.floor)

Je ne peux pas le tester pour le moment, mais une solution réelle et fonctionnelle pourrait ne pas être loin de là.

13
Jivan

Je suis l'OP, mais j'ai essayé et cela a fonctionné:

np.floor(series)
7
wolfsatthedoor

clip_lower / clip_upper

Avec Pandas, vous pouvez définir un plancher via clip_lower Ou un plafond via clip_upper:

s = pd.Series([-1, 0, -5, 3])

print(s.clip_lower(0))
# 0    0
# 1    0
# 2    0
# 3    3
# dtype: int64

print(s.clip_upper(0))
# 0   -1
# 1    0
# 2   -5
# 3    0
# dtype: int64

clip

pd.Series.clip Prend en charge des fonctionnalités plus généralisées, par exemple appliquer et recouvrir un plafond simultanément , par ex. s.clip(-1, 1).

3
jpp