J'ai lu dans le manuel de Numpy qu'il existe une fonction det(M)
qui permet de calculer le déterminant. Cependant, je ne trouve pas la méthode det()
dans Numpy.
Par ailleurs, j'utilise Python 2.5. Il ne devrait y avoir aucun problème de compatibilité avec Numpy.
Vous pouvez utiliser numpy.linalg.det
pour calculer le déterminant d'un tableau:
In [1]: import numpy
In [2]: M = [[1, 2], [3, 4]]
In [3]: print numpy.linalg.det(M)
Out[3]: -2.0000000000000004
Pour les grands tableaux un débordement/débordement peut se produire lors de l'utilisation de numpy.linalg.det
, ou vous pouvez obtenir inf
ou -inf
comme réponse.
Dans la plupart de ces cas, vous pouvez utiliser numpy.linalg.slogdet
( voir documentation ), qui renvoie:
(sign, logdet)
où sign
est le signe et logdet
le logarithme du déterminant, de sorte que vous pouvez calculer le déterminant det
en faisant:
det = np.exp(logdet)