j'ai une liste json et je ne peux pas convertir en Pandas dataframe (varios lignes et 19 colonnes)
Lien vers la réponse: https://www.byma.com.ar/wp-admin/admin-ajax.php?action=get_historico_simbolo&simbolo=INAG&fecha=01-02-2018
réponse json:
[{"Apertura":35,"Apertura_Homogeneo":35,"Cantidad_Operaciones":1,"Cierre":35,"Cierre_Homogeneo":35,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS S.A.","Fecha":"02\/02\/2018","Maximo":35,"Maximo_Homogeneo":35,"Minimo":35,"Minimo_Homogeneo":35,"Monto_Operado_Pesos":175,"Promedio":35,"Promedio_Homogeneo":35,"Simbolo":"INAG","Variacion":-5.15,"Variacion_Homogeneo":0,"Vencimiento":"48hs","Volumen_Nominal":5},
{"Apertura":34.95,"Apertura_Homogeneo":34.95,"Cantidad_Operaciones":2,"Cierre":34.95,"Cierre_Homogeneo":34.95,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS S.A.","Fecha":"05\/02\/2018","Maximo":34.95,"Maximo_Homogeneo":34.95,"Minimo":34.95,"Minimo_Homogeneo":34.95,"Monto_Operado_Pesos":5243,"Promedio":-79228162514264337593543950335,"Promedio_Homogeneo":-79228162514264337593543950335,"Simbolo":"INAG","Variacion":-0.14,"Variacion_Homogeneo":-0.14,"Vencimiento":"48hs","Volumen_Nominal":150},
{"Apertura":32.10,"Apertura_Homogeneo":32.10,"Cantidad_Operaciones":2,"Cierre":32.10,"Cierre_Homogeneo":32.10,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS S.A.","Fecha":"07\/02\/2018","Maximo":32.10,"Maximo_Homogeneo":32.10,"Minimo":32.10,"Minimo_Homogeneo":32.10,"Monto_Operado_Pesos":98756,"Promedio":32.10,"Promedio_Homogeneo":32.10,"Simbolo":"INAG","Variacion":-8.16,"Variacion_Homogeneo":-8.88,"Vencimiento":"48hs","Volumen_Nominal":3076}]
J'utilise le morceau de code suivant pour convertir ce json en dataframe:
def getFinanceHistoricalStockFromByma(tickerList):
dataFrameHistorical = pd.DataFrame()
for item in tickerList:
url = 'https://www.byma.com.ar/wp-admin/admin-ajax.php?action=get_historico_simbolo&simbolo=' + item + '&fecha=01-02-2018'
response = requests.get(url)
if response.content : print 'ok info Historical Stock'
data = response.json()
dfItem = jsonToDataFrame(data)
dataFrameHistorical = dataFrameHistorical.append(dfItem, ignore_index=True)
return dataFrameHistorical
def jsonToDataFrame(jsonStr):
return json_normalize(jsonStr)
Le résultat de json_normalize est 1 ligne et beaucoup de colonnes. Comment puis-je convertir cette réponse json en 1 ligne par liste?
Merci!
Si vous modifiez cette ligne dans votre fonction: dfItem = jsonToDataFrame(data)
en:
dfItem = pd.DataFrame.from_records(data)
ça devrait marcher. J'ai testé votre fonction avec cette ligne remplacée, en utilisant ['INAG'] comme paramètre passé à votre fonction getFinanceHistoricalStockFromByma
, et elle a renvoyé un DataFrame.