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Python Pandas: groupe par groupe par et moyenne?

J'ai un dataframe comme ceci:

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6

Je voudrais calculer la moyenne de temps par organisation et par cluster.

Résultat attendu:

cluster mean(time)
1       15 ((8+6)/2+23)/2
2       54   (74+34)/2
3       6

Je ne sais pas comment le faire à Pandas, quelqu'un peut-il aider?

pythonpandasgroup-bymean
70
UserYmY

Si vous voulez d'abord prendre la moyenne sur la combinaison ['cluster', 'org'] puis à nouveau sur la moyenne sur les groupes cluster

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

Si vous ne voulez pas dire valeurs de cluster seulement, alors vous pourriez

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

Vous pouvez groupby sur ['cluster', 'org'] et ensuite prendre mean()

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6
105
Zero

Je voudrais simplement faire ceci, qui suit littéralement ce que votre logique désirée était:

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()
9
Vincepay