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Python pandas tranche de données par plusieurs plages d'index)

Quelle est la façon Pythonique de découper une trame de données en plusieurs plages d'index (par exemple, par 10:12 et 25:28)?

Je veux cela d'une manière plus élégante:

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]]

Résultat:

     a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37

Quelque chose comme ça serait plus élégant:

df.iloc[(10:12, 25:28)]
pythonpandasindexingslice
19
ragesz

Vous pouvez utiliser numpy r_ "astuce de découpage":

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]]

Donne:

     a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37
44
Jon Clements

Vous pouvez profiter de pandas isin function.

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]
df[df.index.isin(ls)]


    a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37
2
KevinOelen