Je codais aujourd'hui et j'ai remarqué quelque chose. Si j'ouvre une nouvelle session d'interprète (IDLE) et vérifie ce qui est défini avec la fonction dir
, j'obtiens ceci:
$ python
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'Tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'Zip']
>>> import __builtin__
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'Tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'Zip']
>>> dir(__builtin__) == dir(__builtins__) # They seem to have the same things
True
Veuillez noter la dernière ligne.
Donc, ma question est:
Y a-t-il un alias de l'autre?
Les gars de Python prévoient-ils de s'en débarrasser?
Que dois-je utiliser pour mes propres programmes?
Qu'en est-il de Python 3?
Toute information est précieuse!
Important:
J'utilise Python 2.7.2+ sur Ubuntu.
Directement à partir de la documentation python: http://docs.python.org/reference/executionmodel.html
Par défaut, lorsque dans le
__main__
module,__builtins__
est le module intégré__builtin__
(note: pas de "s"); dans tout autre module,__builtins__
est un alias pour le dictionnaire du__builtin__
module lui-même.
__builtins__
peut être défini sur un dictionnaire créé par l'utilisateur pour créer une forme d'exécution restreinte faible.Détail de l'implémentation de CPython: Les utilisateurs ne doivent pas toucher
__builtins__
; c'est strictement un détail d'implémentation. Les utilisateurs souhaitant remplacer les valeurs dans l'espace de noms des extensions doiventimport
the__builtin__
(no 's') et modifiez ses attributs de manière appropriée. L'espace de noms d'un module est automatiquement créé lors de la première importation d'un module.
Notez qu'en Python3, le module __builtin__
a été renommé builtins
pour éviter une partie de cette confusion.
Tu devrais utiliser __builtin__
dans vos programmes (dans les rares cas où vous en avez besoin), car __builtins__
est un détail d'implémentation de CPython. Il peut être identique à __builtin__
, ou pour __builtin__.__dict__
, selon le contexte. Comme la documentation dit:
La plupart des modules portent le nom
__builtins__
(notez les 's') mis à disposition dans le cadre de leurs globales. La valeur de__builtins__
correspond normalement à ce module ou à la valeur de ce module__dict__
attribut. Comme il s'agit d'un détail d'implémentation, il ne peut pas être utilisé par d'autres implémentations de Python.
Dans Python 3, __builtin__
a été renommé builtins
et __builtins__
reste le même (vous ne devez donc utiliser que builtins
dans Python 3).
Guido voulait unir __builtin__
et __builtins__
, comme vous pouvez le voir ici ("Avoir __builtins__
et __builtin__
les deux sont clairement une mauvaise idée. "), mais apparemment rien n'en est sorti.
Apparemment, l'utilisation de __builtins__
est pour la performance - il donne un accès direct à __builtin__.__dict__
lorsqu'il est utilisé dans un module non principal, et supprime donc un niveau d'indirection.
__builtin__
est un module contenant les fonctions et types intégrés. Le fait qu'un nom __builtins__
est disponible contenant les mêmes choses est un détail d'implémentation. En d'autres termes, si vous devez utiliser l'un d'eux, faites import __builtin__
puis utilisez __builtin__
. Voir la documentation .
Vous pouvez les comprendre comme le code suivant. lorsque cpython est démarré, cpython charge __builtin__
modules dans l'espace de noms global
importer __builtin__
as __builtins__