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Python TypeError: impossible de convertir la série en <classe 'int'> lors d'une tentative de calcul sur une base de données

J'ai un cadre de données qui ressemble à ceci:

defaultdict(<class 'list'>, {'XYF':             TimeUS           GyrX           GyrY           GyrZ         AccX  \
0        207146570    0.000832914    0.001351716  -0.0004189798    -0.651183   
1        207186671    0.001962787    0.001242457  -0.0001859666   -0.6423497   
2        207226791   9.520243E-05    0.001076498  -0.0005664826   -0.6360412   
3        207246474   0.0001093059    0.001616917   0.0003615251   -0.6342875   
4        207286244    0.001412051   0.0007565815  -0.0003780428    -0.637755   


[103556 rows x 12 columns], 'DAR':           TimeUS RSSI RemRSSI TxBuf Noise RemNoise RxErrors Fixed
0      208046965  159     161    79    25       29        0     0
1      208047074  159     161    79    25       29        0     0
2      208927455  159     159    91    28       28        0     0
3      208927557  159     159    91    28       28        0     0


[4136 rows x 8 columns], 'NK2':            TimeUS    IVN    IVE   IVD    IPN   IPE    IPD IMX  IMY IMZ  IYAW  \
0       207147350  -0.02   0.02  0.00  -0.02  0.01   0.20   0    0   0  1.94   
1       207187259  -0.02   0.02  0.00  -0.02  0.01   0.20   0    0   0  1.94   
2       207227559  -0.02   0.02  0.00  -0.02  0.01   0.14   0    0   0  1.77   
3       207308304   0.02   0.02  0.00  -0.01  0.01  -0.05   0    0   0  1.77   
4       207347766   0.02   0.02  0.00  -0.01  0.01  -0.05   0    0   0  0.82

J'ai d'abord séparé la colonne avec laquelle je veux faire des mathématiques:

new_time = dfs['XYF']['TimeUS']

Ensuite, j'ai essayé plusieurs choses pour faire des calculs, mais je n’ai pas eu de chance ... Tout d’abord, je l’ai traitée comme une liste. alors

new_time_F = new_time / 1000000

Cela n'a pas fonctionné, m'a donné une erreur de flottement de:

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

alors j'ai fait ceci:

new_time_F = float (new_time) / 1000000

Cela me donne une erreur:

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

Je ne sais pas ou aller d'ici. 

pythonpandas
7
Jassica Mao

Et si vous faites cela (comme suggéré précédemment):

new_time = dfs['XYF']['TimeUS'].astype(float)
new_time_F = new_time / 1000000
14
AlexG

Il semble que vos données initiales contiennent des chaînes et non des nombres. Il serait probablement préférable de s’assurer que les données sont déjà du type requis à l’avance.

Cependant, vous pouvez convertir des chaînes en nombres comme ceci:

pd.Series(['123', '42']).astype(float)

au lieu de float(series)

2
languitar

Vous pouvez utiliser le pd.to_numeric(s)

0
kashanipour