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PyTorch: Comment obtenir la forme d'un tenseur sous forme de liste d'int

En numpy, V.shape Donne un tuple de pouces de dimensions de V.

En tensorflow V.get_shape().as_list() donne une liste d'entiers des dimensions de V.

Dans pytorch, V.size() donne un objet de taille, mais comment puis-je le convertir en ints?

pythonpytorchtensor
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patapouf_ai

Pour PyTorch v1.0 et éventuellement supérieur:

>>> import torch
>>> var = torch.tensor([[1,0], [0,1]])

# Using .size function, returns a torch.Size object.
>>> var.size()
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.size())
<class 'torch.Size'>

# Similarly, using .shape
>>> var.shape
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.shape)
<class 'torch.Size'>

Vous pouvez convertir n'importe quel objet torch.Size en une liste native Python list:

>>> list(var.size())
[2, 2]
>>> type(list(var.size()))
<class 'list'>

Dans PyTorch v0.3 et 0.4:

Simplement list(var.size()), par exemple:

>>> import torch
>>> from torch.autograd import Variable
>>> from torch import IntTensor
>>> var = Variable(IntTensor([[1,0],[0,1]]))

>>> var
Variable containing:
 1  0
 0  1
[torch.IntTensor of size 2x2]

>>> var.size()
torch.Size([2, 2])

>>> list(var.size())
[2, 2]
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alvas

Si vous êtes fan de la syntaxe NumPyish, alors il y a tensor.shape.

In [3]: ar = torch.Rand(3, 3)

In [4]: ar.shape
Out[4]: torch.Size([3, 3])

# method-1
In [7]: list(ar.shape)
Out[7]: [3, 3]

# method-2
In [8]: [*ar.shape]
Out[8]: [3, 3]

# method-3
In [9]: [*ar.size()]
Out[9]: [3, 3]

PS: Notez que tensor.shape Est un alias de tensor.size(), bien que tensor.shape Soit un attribut du tenseur en question alors que tensor.size() est une fonction.

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kmario23