J'ai compris ces deux méthodes. Y en a t-il un meilleur?
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 7], 'B': [7, 8, 9]})
>>> print df.sum().sum()
42
>>> print df.values.sum()
42
Je veux juste m'assurer que je ne manque pas quelque chose de plus évident.
df.to_numpy().sum()
df.values
Est le tableau numpy sous-jacent
df.values.sum()
Est la méthode de somme numpy et est plus rapide