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Quelle est la méthode Pythonic pour calculer le produit scalaire?

J'ai deux listes, l'une est nommée A, une autre est nommée B. Chaque élément de A est un triple et chaque élément de B est simplement un nombre. Je voudrais calculer le résultat défini comme:

résultat = A [0] [0] * B [0] + A [1] [0] * B [1] + ... + A [n-1] [0] * B [n-1]

Je sais que la logique est facile mais comment écrire en Pythonic?

Merci!

23
xiao 啸
import numpy
result = numpy.dot( numpy.array(A)[:,0], B)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/

Si vous voulez le faire sans numpy, essayez

sum( [a[i][0]*b[i] for i in range(len(b))] )
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user57368

Python 3.5 a un opérateur explicite @ pour le produit scalaire, Vous pouvez donc écrire

a = A @ B

au lieu de

a = numpy.dot(A,B)
27
Henri Andre
from operator import mul

sum(map(mul, A, B))
15
Dmitry Zotikov

Mon produit ponctuel Pythonic préféré est:

sum([i*j for (i, j) in Zip(list1, list2)])


Donc, pour votre cas, nous pourrions faire:

sum([i*j for (i, j) in Zip([K[0] for K in A], B)])
15
greggomann

Utilisation des modules operator et itertools:

from operator import mul
from itertools import imap

sum(imap(mul, A, B))
4
NachoGomez

La manière la plus pythonique de ce genre de choses est probablement d’utiliser numpy . ;-)

2
Keith
>>> X = [2,3,5,7,11]
>>> Y = [13,17,19,23,29]
>>> dot = lambda X, Y: sum(map(lambda x, y: x * y, X, Y))
>>> dot(X, Y)
652

Et c'est tout.

1
qezt

Cela pourrait être une solution répétée, cependant:

>>> u = [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> v = [3, 7]

En clair Python:

>>> sum([x*y for (x, *x2), y in Zip(u,v)])
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Ou utilisez numpy (comme décrit dans la réponse de user57368 :):

import numpy as np
>>> np.dot(np.array(u)[:,0], v)
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0
Aziz Alto

Toutes les réponses ci-dessus sont correctes, mais à mon avis le moyen le plus pythonique de calculer le produit scalaire est:

>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> sum(map(lambda pair:pair[0]*pair[1],Zip(a,b)))
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0
valenta

Utilisation de more_itertools , une bibliothèque tierce qui implémente la recette dotproductitertools :

import more_itertools as mit


a = [1, 2, 3]
b = [7, 8, 9]

mit.dotproduct(a, b)
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0
pylang