web-dev-qa-db-fra.com

Recherche d'un emplacement d'étiquette dans un index DataFrame

J'ai une base de données pandas:

import pandas as pnd
d = pnd.Timestamp('2013-01-01 16:00')
dates = pnd.bdate_range(start=d, end = d+pnd.DateOffset(days=10), normalize = False)

df = pnd.DataFrame(index=dates, columns=['a'])
df['a'] = 6

print(df)
                     a
2013-01-01 16:00:00  6
2013-01-02 16:00:00  6
2013-01-03 16:00:00  6
2013-01-04 16:00:00  6
2013-01-07 16:00:00  6
2013-01-08 16:00:00  6
2013-01-09 16:00:00  6
2013-01-10 16:00:00  6
2013-01-11 16:00:00  6

Je suis intéressé à trouver l'emplacement de l'étiquette de l'une des étiquettes, par exemple:

ds = pnd.Timestamp('2013-01-02 16:00')

En regardant les valeurs d'index, je sais qu'il s'agit de l'emplacement entier de cette étiquette 1. Comment un pandas peut-il dire quelle est la valeur entière de cette étiquette?

pythonpandas
13
nitin

Vous recherchez la méthode d'indexation get_loc:

In [11]: df.index.get_loc(ds)
Out[11]: 1
30
Andy Hayden

Obtenir l'index entier de la trame de données avec une clé de date: 

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame(
    index=pd.date_range(pd.datetime(2008,1,1), pd.datetime(2008,1,5)),
    columns=("foo", "bar"))

>>> df["foo"] = [10,20,40,15,10]

>>> df["bar"] = [100,200,40,-50,-38]

>>> df
            foo  bar
2008-01-01   10  100
2008-01-02   20  200
2008-01-03   40   40
2008-01-04   15  -50
2008-01-05   10  -38

>>> df.index.get_loc(df["bar"].argmax())
1

>>> df.index.get_loc(df["foo"].argmax())
2

Dans la barre de colonnes, l'index de la valeur maximale est 1

Dans la colonne foo, l'index de la valeur maximale est 2

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.get_loc.html

2
Eric Leschinski

get_loc peut être utilisé pour lignes et colonnes selon: 

import pandas as pnd
d = pnd.Timestamp('2013-01-01 16:00')
dates = pnd.bdate_range(start=d, end = d+pnd.DateOffset(days=10), normalize = False)

df = pnd.DataFrame(index=dates)
df['a'] = 5
df['b'] = 6
print(df.head())    
                     a  b
2013-01-01 16:00:00  5  6
2013-01-02 16:00:00  5  6
2013-01-03 16:00:00  5  6
2013-01-04 16:00:00  5  6
2013-01-07 16:00:00  5  6

#for rows
print(df.index.get_loc('2013-01-01 16:00:00'))  
 0
#for columns
print(df.columns.get_loc('b'))
 1
0
Emad Saeidi