J'ai récemment découvert tracé et le trouver vraiment bien pour le graphique, j'ai maintenant un problème que je veux enregistrer plusieurs parcelles dans un seul HTML, comment le faire s'il vous plaît?
* Je souhaite enregistrer plusieurs intrigues, c'est-à-dire la figue, la Fig1, la figure 2 etc., pas une sous-parcelle qui a une parcelle multiple de celle-ci, car j'ai découvert que l'intrigue dans le sous-champ est trop petite.
Voici un exemple qui a l'air plutôt bien:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import plotly
y1 = np.random.randn(200) - 1
y2 = np.random.randn(200)
y3 = np.random.randn(200) + 1
x = np.linspace(0, 1, 200)
colors = ['#3f3f3f', '#00bfff', '#ff7f00']
fig = make_subplots(
rows=3, cols=2,
column_widths=[0.55, 0.45],
row_heights=[1., 1., 1.],
specs=[[{"type": "scatter"}, {"type": "xy"}],
[{"type": "scatter"}, {"type": "xy", "rowspan": 2}],
[{"type": "scatter"}, None ]])
fig.add_trace(
go.Scatter(x = x,
y = y1,
hoverinfo = 'x+y',
mode='lines',
line=dict(color='#3f3f3f',
width=1),
showlegend=False,
),
row=1, col=1
)
fig.add_trace(
go.Scatter(x = x,
y = y2,
hoverinfo = 'x+y',
mode='lines',
line=dict(color='#00bfff',
width=1),
showlegend=False,
),
row=2, col=1
)
fig.add_trace(
go.Scatter(x = x,
y = y3,
hoverinfo = 'x+y',
mode='lines',
line=dict(color='#ff7f00',
width=1),
showlegend=False,
),
row=3, col=1
)
boxfig= go.Figure(data=[go.Box(x=y1, showlegend=False, notched=True, marker_color="#3f3f3f", name='3'),
go.Box(x=y2, showlegend=False, notched=True, marker_color="#00bfff", name='2'),
go.Box(x=y3, showlegend=False, notched=True, marker_color="#ff7f00", name='1')])
for k in range(len(boxfig.data)):
fig.add_trace(boxfig.data[k], row=1, col=2)
group_labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
hist_data = [y1, y2, y3]
distplfig = ff.create_distplot(hist_data, group_labels, colors=colors,
bin_size=.2, show_rug=False)
for k in range(len(distplfig.data)):
fig.add_trace(distplfig.data[k],
row=2, col=2
)
fig.update_layout(barmode='overlay')
plotly.offline.plot(fig, filename='test.html')
#fig.show()