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Seaborn Bar Plot Ordering

J'ai un cadre de données de pandas qui a deux colonnes.

J'ai besoin de l'intrigue commandée par la colonne "Count".

dicti=({'37':99943,'25':47228,'36':16933,'40':14996,'35':11791,'34':8030,'24' : 6319 ,'2'  :5055 ,'39' :4758 ,'38' :4611  })
pd_df = pd.DataFrame(list(dicti.iteritems()))
pd_df.columns =["Dim","Count"]
plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.barplot(x="Dim", y= "Count",data=pd_df )
ax.get_yaxis().set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "
{:,}".format(int(x))))
ax.set(xlabel="Dim", ylabel='Count')
for item in ax.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)
for i, v in enumerate(pd_df["Count"].iteritems()):        
    ax.text(i ,v[1], "{:,}".format(v[1]), color='m', va ='bottom', 
    rotation=45)
plt.tight_layout()

Actuellement, l'intrigue est ordonnée par la colonne "Dim", j'ai besoin d'être ordonnée par la colonne "Compte", comment puis-je faire cela?  enter image description here

pythonpandasmatplotlibseaborn
6
Tronald Dump

Vous devez trier votre dataframe de la manière souhaitée et le réindexer pour créer un nouvel index croissant/décroissant. Après cela, vous pouvez tracer un graphique à barres avec un index sous forme de valeurs x. Ensuite, définissez les étiquettes par colonne Dim de votre dataframe:

import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

dicti=({'37':99943,'25':47228,'36':16933,'40':14996,'35':11791,'34':8030,'24' : 6319 ,'2'  :5055 ,'39' :4758 ,'38' :4611  })
pd_df = pd.DataFrame(list(dicti.items()))
pd_df.columns =["Dim","Count"]
print (pd_df)
# sort df by Count column
pd_df = pd_df.sort_values(['Count']).reset_index(drop=True)
print (pd_df)

plt.figure(figsize=(12,8))
# plot barh chart with index as x values
ax = sns.barplot(pd_df.index, pd_df.Count)
ax.get_yaxis().set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x))))
ax.set(xlabel="Dim", ylabel='Count')
# add proper Dim values as x labels
ax.set_xticklabels(pd_df.Dim)
for item in ax.get_xticklabels(): item.set_rotation(90)
for i, v in enumerate(pd_df["Count"].iteritems()):        
    ax.text(i ,v[1], "{:,}".format(v[1]), color='m', va ='bottom', rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

 enter image description here

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Serenity

vous pouvez utiliser le paramètre order pour cela. 

sns.barplot(x='Id', y="Speed", data=df, order=result['Id'])

Crédits à Wayne. 

Voir le reste de son code . 

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Foreever