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Sélectionnez au hasard 50 éléments de la liste pour écrire dans un fichier

Jusqu'à présent, j'ai compris comment importer le fichier, créer de nouveaux fichiers et randomiser la liste.

Je ne parviens pas à sélectionner seulement 50 éléments de la liste au hasard pour écrire dans un fichier?

def randomizer(input,output1='random_1.txt',output2='random_2.txt',output3='random_3.txt',output4='random_total.txt'):

#Input file 
    query=open(input,'r').read().split()
    dir,file=os.path.split(input)

    temp1 = os.path.join(dir,output1)
    temp2 = os.path.join(dir,output2)
    temp3 = os.path.join(dir,output3)
    temp4 = os.path.join(dir,output4)


    out_file4=open(temp4,'w')

    random.shuffle(query)

    for item in query:
        out_file4.write(item+'\n')

Donc, si le fichier de randomisation total était

example:

random_total = ['9','2','3','1','5','6','8','7','0','4']

Je voudrais 3 fichiers (out_file1 | 2 | 3) avec le premier ensemble aléatoire de 3, le deuxième ensemble aléatoire de 3 et le troisième ensemble aléatoire de 3 (pour cet exemple, mais celui que je veux créer devrait en avoir 50)

random_1 = ['9','2','3']
random_2 = ['1','5','6']
random_3 = ['8','7','0']

Donc, le dernier "4" ne sera pas inclus, ce qui est bien.

Comment puis-je sélectionner 50 de la liste que j'ai randomisée?

Encore mieux, comment pourrais-je en choisir 50 au hasard dans la liste d'origine?

pythonfilelistselectrandom
102
O.rka

Si la liste est dans un ordre aléatoire, vous pouvez simplement prendre les 50 premiers.

Sinon, utilisez

import random
random.sample(the_list, 50)

random.sample texte d'aide:

sample(self, population, k) method of random.Random instance
    Chooses k unique random elements from a population sequence.

    Returns a new list containing elements from the population while
    leaving the original population unchanged.  The resulting list is
    in selection order so that all sub-slices will also be valid random
    samples.  This allows raffle winners (the sample) to be partitioned
    into grand prize and second place winners (the subslices).

    Members of the population need not be hashable or unique.  If the
    population contains repeats, then each occurrence is a possible
    selection in the sample.

    To choose a sample in a range of integers, use xrange as an argument.
    This is especially fast and space efficient for sampling from a
    large population:   sample(xrange(10000000), 60)
211
John La Rooy

Un moyen simple de sélectionner des éléments au hasard consiste à mélanger, puis à trancher.

import random
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
random.shuffle(a)
print a[:4] # prints 4 random variables
30
Mani

Je pense que random.choice() est une meilleure option.

import numpy as np

mylist = [13,23,14,52,6,23]

np.random.choice(mylist, 3, replace=False)

la fonction retourne un tableau de 3 valeurs choisies au hasard dans la liste

23
Moeen MH