Je cherche depuis longtemps sans succès. Mon projet n'utilise pas Django, existe-t-il un moyen simple de sérialiser des modèles App Engine (google.appengine.ext.db.Model) en JSON ou dois-je écrire mon propre sérialiseur?
Modèle:
class Photo(db.Model):
filename = db.StringProperty()
title = db.StringProperty()
description = db.StringProperty(multiline=True)
date_taken = db.DateTimeProperty()
date_uploaded = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
album = db.ReferenceProperty(Album, collection_name='photo')
Une fonction récursive simple peut être utilisée pour convertir une entité (et tout référent) en un dictionnaire imbriqué qui peut être passé à simplejson
:
import datetime
import time
SIMPLE_TYPES = (int, long, float, bool, dict, basestring, list)
def to_dict(model):
output = {}
for key, prop in model.properties().iteritems():
value = getattr(model, key)
if value is None or isinstance(value, SIMPLE_TYPES):
output[key] = value
Elif isinstance(value, datetime.date):
# Convert date/datetime to MILLISECONDS-since-Epoch (JS "new Date()").
ms = time.mktime(value.utctimetuple()) * 1000
ms += getattr(value, 'microseconds', 0) / 1000
output[key] = int(ms)
Elif isinstance(value, db.GeoPt):
output[key] = {'lat': value.lat, 'lon': value.lon}
Elif isinstance(value, db.Model):
output[key] = to_dict(value)
else:
raise ValueError('cannot encode ' + repr(prop))
return output
Ceci est la solution la plus simple que j'ai trouvée. Il ne nécessite que 3 lignes de codes.
Ajoutez simplement une méthode à votre modèle pour renvoyer un dictionnaire:
class DictModel(db.Model):
def to_dict(self):
return dict([(p, unicode(getattr(self, p))) for p in self.properties()])
SimpleJSON fonctionne désormais correctement:
class Photo(DictModel):
filename = db.StringProperty()
title = db.StringProperty()
description = db.StringProperty(multiline=True)
date_taken = db.DateTimeProperty()
date_uploaded = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
album = db.ReferenceProperty(Album, collection_name='photo')
from Django.utils import simplejson
from google.appengine.ext import webapp
class PhotoHandler(webapp.RequestHandler):
def get(self):
photos = Photo.all()
self.response.out.write(simplejson.dumps([p.to_dict() for p in photos]))
Dans la dernière version (1.5.2) du SDK App Engine, une fonction to_dict()
qui convertit les instances de modèle en dictionnaires a été introduite dans db.py
. Voir les notes de version .
Il n'y a pas encore de référence à cette fonction dans la documentation, mais je l'ai essayé moi-même et cela fonctionne comme prévu.
Pour sérialiser des modèles, ajoutez un encodeur json personnalisé comme dans le python suivant:
import datetime
from google.appengine.api import users
from google.appengine.ext import db
from Django.utils import simplejson
class jsonEncoder(simplejson.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
Elif isinstance(obj, db.Model):
return dict((p, getattr(obj, p))
for p in obj.properties())
Elif isinstance(obj, users.User):
return obj.email()
else:
return simplejson.JSONEncoder.default(self, obj)
# use the encoder as:
simplejson.dumps(model, cls=jsonEncoder)
Cela encodera:
Pour décoder la date, vous pouvez utiliser ce javascript:
function decodeJsonDate(s){
return new Date( s.slice(0,19).replace('T',' ') + ' GMT' );
} // Note that this function truncates milliseconds.
Remarque: Merci à l'utilisateur pydave qui a édité ce code pour le rendre plus lisible. J'avais initialement utilisé les expressions if/else de python pour exprimer jsonEncoder
en moins de lignes comme suit: (j'ai ajouté quelques commentaires et utilisé google.appengine.ext.db.to_dict
, pour le rendre plus clair que l'original.)
class jsonEncoder(simplejson.JSONEncoder):
def default(self, obj):
isa=lambda x: isinstance(obj, x) # isa(<type>)==True if obj is of type <type>
return obj.isoformat() if isa(datetime.datetime) else \
db.to_dict(obj) if isa(db.Model) else \
obj.email() if isa(users.User) else \
simplejson.JSONEncoder.default(self, obj)
Vous n'avez pas besoin d'écrire votre propre "analyseur" (un analyseur transformerait probablement JSON en un Python), mais vous pouvez toujours sérialiser votre Python objectez-vous.
Utilisation de simplejson :
import simplejson as json
serialized = json.dumps({
'filename': self.filename,
'title': self.title,
'date_taken': date_taken.isoformat(),
# etc.
})
Pour les cas simples, j'aime l'approche préconisée ici à la fin de l'article:
# after obtaining a list of entities in some way, e.g.:
user = users.get_current_user().email().lower();
col = models.Entity.gql('WHERE user=:1',user).fetch(300, 0)
# ...you can make a json serialization of name/key pairs as follows:
json = simplejson.dumps(col, default=lambda o: {o.name :str(o.key())})
L'article contient également, à l'autre bout du spectre, une classe sérialiseur complexe qui enrichit Django (et nécessite _meta
- je ne sais pas pourquoi vous obtenez des erreurs concernant _meta manquant, peut-être le bogue décrit ici ) avec la possibilité de sérialiser les propriétés/méthodes calculées. La plupart du temps, vous avez besoin d'une sérialisation quelque part entre les deux, et pour ceux-ci, une approche introspective telle que celle de @David Wilson peut être préférable.
Même si vous n'utilisez pas Django comme framework, ces bibliothèques sont toujours disponibles pour vous.
from Django.core import serializers
data = serializers.serialize("xml", Photo.objects.all())
Si vous utilisez app-engine-patch il déclarera automatiquement le _meta
attribut pour vous, puis vous pouvez utiliser Django.core.serializers
comme vous le feriez normalement sur les modèles Django (comme dans le code du traîneau).
App-engine-patch a quelques autres fonctionnalités intéressantes telles qu'une authentification hybride (Django + comptes Google), et la partie admin de Django fonctionne.
J'ai étendu la classe JSON Encoder écrite par dpatr pour prendre en charge:
Propriétés de filtrage - uniquement les propriétés avec un verbose_name
sera encodé en JSON
class DBModelJSONEncoder(json.JSONEncoder):
"""Encodes a db.Model into JSON"""
def default(self, obj):
if (isinstance(obj, db.Query)):
# It's a reference query (holding several model instances)
return [self.default(item) for item in obj]
Elif (isinstance(obj, db.Model)):
# Only properties with a verbose name will be displayed in the JSON output
properties = obj.properties()
filtered_properties = filter(lambda p: properties[p].verbose_name != None, properties)
# Turn each property of the DB model into a JSON-serializeable entity
json_dict = dict([(
p,
getattr(obj, p)
if (not isinstance(getattr(obj, p), db.Model))
else
self.default(getattr(obj, p)) # A referenced model property
) for p in filtered_properties])
json_dict['id'] = obj.key().id() # Add the model instance's ID (optional - delete this if you do not use it)
return json_dict
else:
# Use original JSON encoding
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
Comme mentionné par https://stackoverflow.com/users/806432/fredva , le to_dict fonctionne très bien. Voici mon code que j'utilise.
foos = query.fetch(10)
prepJson = []
for f in foos:
prepJson.append(db.to_dict(f))
myJson = json.dumps(prepJson))
La réponse de Mtgred ci-dessus a fonctionné à merveille pour moi - je l'ai légèrement modifiée afin que je puisse également obtenir la clé de l'entrée. Pas autant de lignes de code, mais cela me donne la clé unique:
class DictModel(db.Model):
def to_dict(self):
tempdict1 = dict([(p, unicode(getattr(self, p))) for p in self.properties()])
tempdict2 = {'key':unicode(self.key())}
tempdict1.update(tempdict2)
return tempdict1
Il existe une méthode, "Model.properties ()", définie pour toutes les classes Model. Il renvoie le dict que vous recherchez.
from Django.utils import simplejson
class Photo(db.Model):
# ...
my_photo = Photo(...)
simplejson.dumps(my_photo.properties())
Voir Propriétés du modèle dans la documentation.
Pour sérialiser une instance de modèle de magasin de données, vous ne pouvez pas utiliser json.dumps (pas testé mais Lorenzo l'a signalé). Peut-être qu'à l'avenir, ce qui suit fonctionnera.
http://docs.python.org/2/library/json.html
import json
string = json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
object = json.loads(self.request.body)