Dans le cours de Deepai Cutting Deep Learning for Coders, cours 7.<pre><code> self.conv1 = nn.Conv2d(3,10,kernel_size = 5,stride=1,padding=2) </code></pre>Est-ce que 10 signifie le nombre de filtres ou le nombre d'activations que le filtre donnera?

Vérification des documents <a href="https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Conv2d">https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Conv2d</a> vous avez 3 in_channels et 10 out_channels donc ces 10 out_channels sont des filtres @ thefifthjack005 également appelés fonctionnalités .

Signification des paramètres dans torch.nn.conv2d

Dans le cours de Deepai Cutting Deep Learning for Coders, cours 7.

 self.conv1 = nn.Conv2d(3,10,kernel_size = 5,stride=1,padding=2)

Est-ce que 10 signifie le nombre de filtres ou le nombre d'activations que le filtre donnera?

pythonmachine-learningartificial-intelligencepytorch

19 juin 2019Shubh Patni

Vérification des documents https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Conv2d vous avez 3 in_channels et 10 out_channels donc ces 10 out_channels sont des filtres @ thefifthjack005 également appelés fonctionnalités .

20 juin 2019Clemens Tolboom