J'essaie de supprimer des espaces d'un dataframe que j'ai. Les noms des colonnes ressemblent à ceux ci-dessous. J'essaie de faire sortir les espaces entre name et de les remplacer par "_" partout où ils sont présents.
['join_date' 'fiscal_quarter' 'fiscal_year' 'primary_channel'
'secondary_channel' 'customer_count' 'new_members' 'revisit_next_day'
'revisit_14_day' 'demand_1yr' 'revisit_next_day_rate'
'revisit_14_day_rate' 'demand_1yr_per_new_member' u'ch_Ad Network'
u'ch_Affiliate' u'ch_Branded SEM' u'ch_DSP' u'ch_Daily Email'
u'ch_Daily Messaging' u'ch_Direct' u'ch_Direct Publisher' u'ch_Email'
u'ch_Feeds' u'ch_Native' u'ch_Non-Branded SEM' u'ch_Organic Search'
u'ch_Paid Social' u'ch_Site' u'ch_Special Email' u'ch_Television'
u'ch_Trigger Email' u'ch_UNMAPPED' u'ch_Unpaid Social' u'quarter_Q2'
u'quarter_Q3' u'quarter_Q4']
1) Supprimer l’espace blanc partout :
df.columns = df.columns.str.replace(' ', '')
2) Supprimer les espaces au début de la chaîne :
df.columns = df.columns.str.lstrip()
3) Supprimer les espaces à la fin de la chaîne :
df.columns = df.columns.str.rstrip()
4) Pour supprimer les espaces aux aux deux extrémités :
df.columns = df.columns.str.strip()
5) Pour remplacer les espaces blancs partout
df.columns = df.columns.str.replace(' ', '_')
6) Pour remplacer les espaces au début :
df.columns = df.columns.str.replace('^ +', '_')
7) Pour remplacer les espaces à la fin :
df.columns = df.columns.str.replace(' +$', '_')
8) Pour remplacer les espaces aux deux extrémités :
df.columns = df.columns.str.replace('^ +| +$', '_')
Tout ce qui précède s'applique également à une colonne spécifique, supposons que vous ayez une colonne nommée col
, puis faites simplement:
df[col] = df[col].str.strip() # or .replace as above