Supprimer des éléments de la série pandas dans python

Question

J'ai un type de données série qui a été généré en soustrayant deux colonnes de la trame de données pandas.

Je veux supprimer le premier élément de la série qui serait x[-1] dans R. Je peux le faire fonctionner dans la classe tableau np mais la classe série ne fonctionne pas.

Answer 1

Utiliser le découpage basé sur integer devrait fonctionner --- (voir documentation ):

s.iloc[1:]

Si vous préférez drop plutôt que slice, vous pouvez utiliser la méthode intégrée drop:

s.drop(s.index[0])

Pour supprimer plusieurs éléments, vous devez inclure un list de index positions:

s.drop(s.index[[0, 2, 4]])

ou un slice:

s.drop(s.index[1: 4])

Answer 2

Python n'a pas de moyen de découper une position comme le fait R. Si vous avez seulement besoin de supprimer le premier ou le dernier élément, la solution publiée précédente: s.iloc[1:] est probablement le meilleur. Si vous devez supprimer plusieurs éléments ou un élément au milieu de votre série, vous pouvez le faire avec les éléments suivants:

In [29]: x = pd.Series(np.random.randn(10))

In [34]: x[~x.index.isin([0, 3, 4])]
Out[34]: 1    0.884089
         2    0.921271
         5   -0.847967
         6   -0.088892
         7   -0.765241
         8   -0.084489
         9   -0.581152
         dtype: float64

Dans ce cas, nous avons supprimé les positions 0, 3 et 4.

C'est un peu plus compliqué, donc comme je l'ai dit, la solution précédente peut être la meilleure pour ce dont vous avez besoin, mais cela a des fonctionnalités supplémentaires.

Il est à noter que cette solution ne fonctionnera que si votre index est numérique et consécutif commençant par 0.