J'ai l'impression que quelqu'un a déjà répondu à cette question, mais je ne trouve pas de réponse au débordement de pile!
J'ai un dataframe result
qui ressemble à ceci et je veux supprimer toutes les valeurs inférieur ou égal à 10
>>> result
Name Value Date
189 Sall 19.0 11/14/15
191 Sam 10.0 11/14/15
192 Richard 21.0 11/14/15
193 Ingrid 4.0 11/14/15
Cette commande fonctionne et supprime toutes les valeurs qui sont 10:
df2 = result[result['Value'] != 10]
Mais lorsque j'essaie d'ajouter le qualificatif <=, le message d'erreur SyntaxError: invalid syntax
df3 = result[result['Value'] ! <= 10]
J'ai l'impression qu'il existe probablement une solution très simple. Merci d'avance!
Au lieu de cela
df3 = result[result['Value'] ! <= 10]
Utilisation
df3 = result[~(result['Value'] <= 10)]
Ça va marcher. OR utilisez simplement
df3 = result[result['Value'] > 10]
python n'utilise pas !
pour nier. Il utilise not
. Voir cette réponse
Dans cet exemple particulier !=
est une chaîne de deux caractères qui signifie not equal
. Ce n'est pas la négation de ==
.
option 1
Cela devrait fonctionner à moins que vous n'ayez NaN
result[result['Value'] > 10]
option 2
utilise l'opérateur unaire ~
pour annuler une série booléenne
result[~(result['Value'] <= 10)]