Comment puis-je répéter la séquence d'exemple suivante:
l = np.array([3,4,5,6,7])
Jusqu'à n
fois, en doublant les valeurs à chaque répétition. Donc pour n=3
:
[3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28]
Existe-t-il un moyen simple d'éviter les boucles avec numpy
peut-être?
numpy.outer
+ numpy.ndarray.ravel
:
>>> a = np.array([3,4,5,6,7])
>>> n = 3
>>> factors = 2**np.arange(n)
>>> np.outer(factors, a).ravel()
array([ 3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])
Détails:
>>> factors
array([1, 2, 4])
>>> np.outer(factors, a)
array([[ 3, 4, 5, 6, 7], # 1*a
[ 6, 8, 10, 12, 14], # 2*a
[12, 16, 20, 24, 28]]) # 4*a
Vous pouvez utiliser la compréhension par concaténation et liste en utilisant des puissances de 2 comme facteur multiplicatif. Ici, 3
est le nombre de répétitions dont vous avez besoin.
l = np.array([3,4,5,6,7])
final = np.concatenate([l*2**(i) for i in range(3)])
print (final)
array([ 3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])
Voici un moyen:
>>> (l * [[1], [2], [4]]).flatten()
array([ 3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])
(Ne fonctionne que si vous voulez des multiples de l'entrée.)
Vous pouvez faire une boucle sur n
et concaténer une nouvelle liste à chaque fois:
l = [3,4,5,6,7]
n = 3
new_l = []
for i in range(n):
new_l += [j*2**i for j in l]
new_l = np.array(new_l)
Sortie
array([3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])
Vous pourriez faire:
import numpy as np
l = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
rows = np.tile(l, 3).reshape(-1, len(l)) * np.power(2, np.arange(3)).reshape(-1, 1)
print(rows.flatten())
Sortie
[ 3 4 5 6 7 6 8 10 12 14 12 16 20 24 28]
Vous pouvez utiliser np.power
avec np.ndarray.ravel
:
A = np.array([3,4,5,6,7])
res = (A * np.power(2, np.arange(3))[:, None]).ravel()
print(res)
array([ 3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28])
Vous pouvez le faire en python pur en utilisant une compréhension de liste:
l = [3,4,5,6,7]
n = 3
mult = [1 * 2**i for i in range(n)]
final = list([x*m for m in mult for x in l])