Je me demande s'il y a un moyen plus simple d'attribuer plusieurs colonnes à Python, comme le :=
dans r data.table
.
Par exemple, IN Python Je devrais écrire comme ceci:
df['Col_A'] = df.A/df.B
df['Col_B'] = df.C/df.D
df['Col_C'] = df.E/df.F * 1000000
df['Col_D'] = df.G/df.H * 1000000
Cependant, il s'agit d'une seule ligne de code dans R data.table
:
df[, ':='(Col_A = A/B, Col_B = C/D, Col_C = E/F*1000000, Col_B = G/H*1000000)]
Est-ce que quelque chose comme ça fonctionne pour vous:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
# fake data
a = [1,2,3]
b = None, None, None
c = True, False, True
# assign to df
df[["a", "b", "c"]] = np.asarray([a, b, c]).transpose((1, 0))
quels rendements
a b c
0 1 None True
1 2 None False
2 3 None True
Bien que l'on dirait que l'écriture du code sur plusieurs lignes le rend plus lisible.