Je recherche une version python de Combinaison de List<List<int>>
Étant donné une liste de listes, j'ai besoin d'une nouvelle liste qui donne toutes les combinaisons possibles d'éléments entre les listes.
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9,10]] -> [[1,4,7],[1,4,8],...,[3,6,10]]
Le nombre de listes étant inconnu, j'ai besoin de quelque chose qui fonctionne dans tous les cas. Des points bonus pour l'élégance!
vous avez besoin de itertools.product
:
>>> import itertools
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9,10]]
>>> list(itertools.product(*a))
[(1, 4, 7), (1, 4, 8), (1, 4, 9), (1, 4, 10), (1, 5, 7), (1, 5, 8), (1, 5, 9), (1, 5, 10), (1, 6, 7), (1, 6, 8), (1, 6, 9), (1, 6, 10), (2, 4, 7), (2, 4, 8), (2, 4, 9), (2, 4, 10), (2, 5, 7), (2, 5, 8), (2, 5, 9), (2, 5, 10), (2, 6, 7), (2, 6, 8), (2, 6, 9), (2, 6, 10), (3, 4, 7), (3, 4, 8), (3, 4, 9), (3, 4, 10), (3, 5, 7), (3, 5, 8), (3, 5, 9), (3, 5, 10), (3, 6, 7), (3, 6, 8), (3, 6, 9), (3, 6, 10)]
La solution la plus élégante consiste à utiliser itertools.product in python 2.6.
Si vous n'utilisez pas Python 2.6, la documentation d'itertools.product affiche en fait une fonction équivalente permettant de faire le produit de manière "manuelle":
def product(*args, **kwds):
# product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
# product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
pools = map(Tuple, args) * kwds.get('repeat', 1)
result = [[]]
for pool in pools:
result = [x+[y] for x in result for y in pool]
for prod in result:
yield Tuple(prod)
listOLists = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9,10]]
for list in itertools.product(*listOLists):
print list;
J'espère que vous trouverez cela aussi élégant que je l'ai fait quand je l'ai rencontré pour la première fois.
Rien de mal à une récursion directe pour cette tâche, et si vous avez besoin d'une version qui fonctionne avec des chaînes, cela pourrait répondre à vos besoins:
combinations = []
def combine(terms, accum):
last = (len(terms) == 1)
n = len(terms[0])
for i in range(n):
item = accum + terms[0][i]
if last:
combinations.append(item)
else:
combine(terms[1:], item)
>>> a = [['ab','cd','ef'],['12','34','56']]
>>> combine(a, '')
>>> print(combinations)
['ab12', 'ab34', 'ab56', 'cd12', 'cd34', 'cd56', 'ef12', 'ef34', 'ef56']
Numpy peut le faire:
>>> import numpy
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9,10]]
>>> [list(x) for x in numpy.array(numpy.meshgrid(*a)).T.reshape(-1,len(a))]
[[ 1, 4, 7], [1, 5, 7], [1, 6, 7], ....]
On peut utiliser la base python pour cela:
L = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9,10]]
prod = 1
for sublist in L: prod *= len(sublist) # find how many combinations will be there (product of lengths of sublists)
outlist = [[] for i in range(prod)] # create a list of empty lists for combinations
for sublist in L: # for each sublist
oi=0; sli=0 # indices for outlist and sublist
while oi < len(outlist):
outlist[oi].append(sublist[sli]) # add its items to different combination lists
oi += 1; sli += 1
if sli >= len(sublist): sli = 0 # recycle the items
print(outlist)
Sortie:
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [1, 4, 10], [2, 5, 7], [3, 6, 8], [1, 4, 9], [2, 5, 10], [3, 6, 7], [1, 4, 8], [2, 5, 9], [3, 6, 10], [1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [1, 4, 10], [2, 5, 7], [3, 6, 8], [1, 4, 9], [2, 5, 10], [3, 6, 7], [1, 4, 8], [2, 5, 9], [3, 6, 10], [1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [1, 4, 10], [2, 5, 7], [3, 6, 8], [1, 4, 9], [2, 5, 10], [3, 6, 7], [1, 4, 8], [2, 5, 9], [3, 6, 10]]
from itertools import product
list_vals = [['Brand Acronym:CBIQ', 'Brand Acronym :KMEFIC'],['Brand Country:DXB','Brand Country:BH']]
list(product(*list_vals))
Sortie:
[('Acronyme de la marque: CBIQ', 'Pays de la marque: DXB'),
('Acronyme de la marque: CBIQ', 'Brand Country: BH'),
('Acronyme de la marque: KMEFIC', 'Brand Country: DXB'),
('Acronyme de la marque: KMEFIC', 'Brand Country: BH')]