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Tracer une barre en utilisant matplotlib en utilisant un dictionnaire

Est-il possible de tracer un graphique en barres en utilisant matplotlib en utilisant les données directement à partir d'un dict?

Mon dict ressemble à ceci:

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

Je m'attendais à

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

travailler, mais ça ne marche pas.

Voici l'erreur:

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found
pythonmatplotlibplot
72
otmezger

Vous pouvez le faire sur deux lignes en traçant d’abord le graphique à barres, puis en cochant les cases appropriées:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

Notez que l'avant-dernière ligne doit lire plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys())) en python3, car D.keys() renvoie un générateur, que matplotlib ne peut pas utiliser directement.

129
David Zwicker

Pour référence future, le code ci-dessus ne fonctionne pas avec Python 3. Pour Python 3, la D.keys() _ doit être convertie en une liste.

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()
31
Michael T

C'est un peu plus simple que la plupart des réponses suggérées ici:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*Zip(*D.items()))
plt.show()

enter image description here

9
ImportanceOfBeingErnest

La meilleure façon de l'implémenter en utilisant matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label) où la plage fournit des valeurs scalaires pour le positionnement de la barre correspondante dans le graphique. tick_label Fait le même travail que xticks(). On peut aussi le remplacer par un entier et utiliser plusieurs plt.bar(integer, height, tick_label). Pour des informations détaillées, veuillez vous référer à la documentation .

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

enter image description here

De plus, le même tracé peut être généré sans utiliser range(). Mais le problème rencontré était que tick_label Ne fonctionnait que pour le dernier appel plt.bar(). Ainsi, xticks() a été utilisé pour l’étiquetage:

data = {'Apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

enter image description here

6
Swaraj Kumar

Je charge souvent le dict dans un pandas DataFrame puis utilise la fonction de tracé du DataFrame.
Voici le one-liner:

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

resulting plot

3
anilbey

Pourquoi pas simplement:

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))
0
rwilsker