Tracés linéaires simples utilisant Seaborn

Question

J'essaie de tracer une courbe ROC en utilisant Seaborn (Python). Avec matplotlib, j'utilise simplement la fonction plot:

plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--')

où one_minus_specificity et sensitivity sont deux listes de valeurs appariées.

Existe-t-il de simples homologues de la fonction de parcelle en mer-né? J'ai jeté un coup d'œil à la galerie, mais je n'ai trouvé aucune méthode simple.

Answer 1

Comme Seaborn utilise également matplotlib pour effectuer son tracé, vous pouvez facilement combiner les deux. Si vous voulez seulement adopter le style de seaborn the set_style la fonction devrait vous aider à démarrer:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("darkgrid")
plt.plot(np.cumsum(np.random.randn(1000,1)))
plt.show()

Résultat:

Answer 2

Cela est possible en utilisant seaborn.lineplot() mais cela implique un travail supplémentaire de conversion des tableaux numpy en pandas dataframe. Voici un exemple complet:

# imports
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# inputs
In [41]: num = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [42]: sqr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])

# convert to pandas dataframe
In [43]: d = {'num': num, 'sqr': sqr}
In [44]: pdnumsqr = pd.DataFrame(d)

# plot using lineplot
In [45]: sns.set(style='darkgrid')
In [46]: sns.lineplot(x='num', y='sqr', data=pdnumsqr)
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f583c05d0b8>

Et nous obtenons l'intrigue suivante:

Answer 3

Oui, vous pouvez faire la même chose à Seaborn directement. Ceci est fait avec tsplot () qui permet soit un seul tableau en entrée, soit deux tableaux où l'autre est 'time', c'est-à-dire l'axe des x.

import seaborn as sns

data =  [1,5,3,2,6] * 20
time = range(100)

sns.tsplot(data, time)