J'essaie de tracer deux cartes différentes dans python à travers traitance. J'ai deux parcelles, une parcelle consiste en une graphique fusionnée (ligne et graphique à barres) comme ce qui suit,
et un autre est le graphique à barres comme suit,
Je voulais afficher un seul tableau avec ces deux graphiques combinés et afficher la même chose. J'ai essayé cela dans tracé via make_subplots mais je ne suis pas capable de atteindre les résultats correctement. Vous trouverez ci-dessous les codes de création de ces deux graphiques,
Code Line_Bar_chart :
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import iplot
trace1 = go.Scatter(
mode='lines+markers',
x = df['Days'],
y = df['Perc_Cases'],
name="Percentage Cases",
marker_color='crimson'
)
trace2 = go.Bar(
x = df['Days'],
y = df['Count_Cases'],
name="Absolute_cases",
yaxis='y2',
marker_color ='green',
marker_line_width=1.5,
marker_line_color='rgb(8,48,107)',
opacity=0.5
)
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(
title_text='States_Name',
yaxis=dict(
range = [0, 100],
side = 'right'
),
yaxis2=dict(
overlaying='y',
anchor='y3',
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig, filename='multiple-axes-double')
**Line_Bar_chart Code**:
code bar_chart :
trace2 = go.Bar(
x = df['Days'],
y = df['Perc_Cases'],
yaxis='y2',
marker_color ='green',
marker_line_width=1.5,
marker_line_color='rgb(8,48,107)',
opacity=0.5,
)
layout = go.Layout(
title_text='States_Name',
yaxis2=dict(
overlaying='y',
)
)
fig = go.Figure(data=trace2, layout=layout)
iplot(fig, filename='multiple-axes-double')
Toute aide sur la manière de faire des sousplots de ces deux graphiques comme ci-dessous serait utile,
La clé ici consiste ici à vous attribuer des traces au sous-champ via row
et col
. Et vous n'avez pas à utiliser from plotly.offline import iplot
Pour les dernières mises à jour tracées.
Terrain:
Code:
# imports
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
# data
df = pd.DataFrame({'Index': {0: 1.0,
1: 2.0,
2: 3.0,
3: 4.0,
4: 5.0,
5: 6.0,
6: 7.0,
7: 8.0,
8: 9.0,
9: 10.0},
'A': {0: 15.0,
1: 6.0,
2: 5.0,
3: 4.0,
4: 3.0,
5: 2.0,
6: 1.0,
7: 0.5,
8: 0.3,
9: 0.1},
'B': {0: 1.0,
1: 4.0,
2: 2.0,
3: 5.0,
4: 4.0,
5: 6.0,
6: 7.0,
7: 2.0,
8: 8.0,
9: 1.0},
'C': {0: 12.0,
1: 6.0,
2: 5.0,
3: 4.0,
4: 3.0,
5: 2.0,
6: 1.0,
7: 0.5,
8: 0.2,
9: 0.1}})
# set up plotly figure
fig = make_subplots(1,2)
# add first bar trace at row = 1, col = 1
fig.add_trace(go.Bar(x=df['Index'], y=df['A'],
name='A',
marker_color = 'green',
opacity=0.4,
marker_line_color='rgb(8,48,107)',
marker_line_width=2),
row = 1, col = 1)
# add first scatter trace at row = 1, col = 1
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Index'], y=df['B'], line=dict(color='red'), name='B'),
row = 1, col = 1)
# add first bar trace at row = 1, col = 2
fig.add_trace(go.Bar(x=df['Index'], y=df['C'],
name='C',
marker_color = 'green',
opacity=0.4,
marker_line_color='rgb(8,48,107)',
marker_line_width=2),
row = 1, col = 2)
fig.show()