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"TypeError: (Integer) n'est pas sérialisable JSON" lors de la sérialisation JSON en Python?

J'essaie d'envoyer un dictionnaire simple à un fichier json à partir de python, mais je continue à recevoir le message "TypeError: 1425 n'est pas sérialisable JSON".

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

Si j'ajoute l'argument par défaut, alors il écrit, mais les valeurs entières sont écrites dans le fichier JSON sous forme de chaînes, ce qui n'est pas souhaitable.

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))
pythonjsonencodingtypeerror
116
user1329894

J'ai trouvé mon problème. Le problème était que mes entiers étaient en réalité du type numpy.int64 .

217
user1329894

Il semble qu'il soit possible de vider numpy.int64 dans une chaîne json dans Python 3 et que l'équipe python en a déjà une conversation. Plus de détails peuvent être trouvés ici .

Il existe une solution de contournement fournie par Serhiy Storchaka. Cela fonctionne très bien alors je le colle ici:

def default(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=default)
16
hsc

Cela a résolu le problème pour moi:

def serialize(self):
    return {
        my_int: int(self.my_int), 
        my_float: float(self.my_float)
    }
2
Tobias Ernst

Il suffit de convertir les nombres de int64 (de numpy) en int.

Par exemple, si la variable x est un int64:

int(x)

Si est un tableau de int64:

map(int, x)
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Jonatas Eduardo Salgado

Vous avez le type de données Numpy, il suffit de passer au type de données normal int () ou float (). cela fonctionnera bien.

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Sriram Arvind Lakshmanakumar

Sinon, vous pouvez d'abord convertir votre objet en une image de données:

df = pd.DataFrame(obj)

puis enregistrez cette dataframe dans un fichier json:

df.to_json(path_or_buf='df.json')

J'espère que cela t'aides

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kartik